清空队列时遇到问题答案

【问题标题】：Trouble emptying Queue清空队列时遇到问题
【发布时间】：2021-07-10 02:37:08
【问题描述】：

问题

我是多处理的新手，我尝试的所有事情都无济于事。每次我想我想出一些东西时，我都会遇到一个新的障碍。我的目标是使用多个进程加载队列，然后使用多个进程从队列中拉取数据并处理数据。我已经尝试恢复到基本的队列处理，但是一旦我实现了多个进程，我就无法从队列中取出任何东西。我错过了什么？

代码

rom multiprocessing import Process, Lock
from queue import Queue
import os

q = Queue(5)


def get_from_q():
    print('trying to get')
    print(q.get())


if __name__ == '__main__':

    # put items at the end of the queue
    for x in range(6):
        print('adding ', x)
        q.put(x)

    PROCESSOR_COUNT = os.cpu_count()
    processes = []
    for p in range(PROCESSOR_COUNT):
        print('spawning process')
        p = Process(target=get_from_q)
        processes.append(p)

    for p in processes:
        print('starting')
        p.start()

    for p in processes:
        print('joining')
        p.join()

结果：

    adding 0
    adding 1
    adding 2
    adding 3
    adding 4
    adding 5

预期结果

    adding 0
    adding 1
    adding 2
    adding 3
    adding 4
    adding 5
    spawning process
    spawning process
    spawning process
    spawning processv
    starting
    starting
    starting
    starting
    trying to get 
    0
    trying to get 
    1 
    trying to get 
    2 
    trying to get 
    3 
    trying to get 
    4
    trying to get 
    5
    joining
    joining
    joining
    joining

【问题讨论】：

您是否尝试过将 queue.Queue 换成 multiprocessing.Queue？
是的，我从那个开始，然后移到这个，因为当我有 mp.Queue 时它没有向队列添加任何内容
您的队列应该是multiprocessing.Queue，只能容纳5 条记录。然而，你做的第一件事就是尝试写 6 条记录。您将在第 6 次写入时阻塞。然后您正在创建要读取的cpu_count() 进程。如果您拥有的处理器数量大于 6，则您创建的额外进程将永远等待尝试从空队列中读取。您应该为我们这些试图帮助您的凡人明确设置池大小。您可能知道您拥有的处理器数量，但我们不知道。
@Booboo 我可以用if q.full(): break 之类的东西杀死额外的进程吗？
@Branden-Pincince 查看full() 的文档。它说：如果队列已满，则返回True，否则返回False。由于多线程/多处理语义，这是不可靠的。 你想要可靠代码还是只是胡闹？如果q.full() 是可靠的呢？所以你最终只会写 5 条记录。但是第六张唱片呢？你不在乎它是否从未被写过？问问自己，“我想要完成什么？”我真的说不出来。

标签： python multiprocessing queue python-multiprocessing

【解决方案1】：

如果你在使用spawn创建新进程的平台下运行，那么在创建新进程时，不是继承主进程的地址空间，而是通过重新初始化新地址空间从程序顶部执行所有代码。这意味着您在全局范围内定义的任何内容都会重新执行，例如在您的代码中：

q = Queue(5)

这意味着这段代码正在由您正在创建的每个进程执行，这意味着每个进程都有其自己的q副本。这行不通。您需要创建一次q 并将其作为参数传递。我还在 print 函数中添加了 flush=True，以减少各种进程的输出交错的机会。

from multiprocessing import Process, Lock, Queue
import os


def get_from_q(q):
    print('trying to get', q.get(), flush=True)


if __name__ == '__main__':
    PROCESSOR_COUNT = os.cpu_count()

    q = Queue(PROCESSOR_COUNT) # or put no size limitation on this

    # put items at the end of the queue
    for x in range(PROCESSOR_COUNT):
        print('adding ', x)
        q.put(x)

    processes = []
    for p in range(PROCESSOR_COUNT):
        print('spawning process')
        p = Process(target=get_from_q, args=(q,))
        processes.append(p)

    for p in processes:
        print('starting', flush=True)
        p.start()

    for p in processes:
        print('joining', flush=True)
        p.join()

打印：

adding  0
adding  1
adding  2
adding  3
adding  4
adding  5
adding  6
adding  7
spawning process
spawning process
spawning process
spawning process
spawning process
spawning process
spawning process
spawning process
starting
starting
starting
starting
starting
starting
starting
starting
joining
trying to get 0
trying to get 1
trying to get 2
trying to get 3
trying to get 4
trying to get 5
trying to get 6
joining
joining
joining
trying to get 7
joining
joining
joining
joining

使用进程池

这里的队列被池实现隐藏了：

from multiprocessing import Pool, cpu_count


def worker(x):
    print('x =', x, flush=True)
    return x ** 2


if __name__ == '__main__':
    PROCESSOR_COUNT = cpu_count()

    pool = Pool(PROCESSOR_COUNT) #
    print(pool.map(worker, range(PROCESSOR_COUNT)))

打印：

x = 0
x = 1
x = 2
x = 3
x = 4
x = 5
x = 6
x = 7
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

【讨论】：