Python multiprocessing.Pool 工作人员保持空闲状态

Question

我是 Python 的初学者。我正在尝试使用 multiprocessing.Pool 运行一个简单的函数，但是当我运行该程序时，它没有得到处理。我可以看到产生了不同的进程，但它们remain idle。例如，下面的代码确实生成了两个工作进程，但没有输出，没有别的：

import multiprocessing

def f(x):
    print("Process "+str(x))
    return True

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)            
    result = pool.map(f, range(1000)) 

我正在使用 Microsoft Visual Studio 2019 运行 Python 3.9。操作系统是 Windows 10。我在这台计算机上使用 Python 3.7 时遇到了同样的问题。我在另一台计算机（也是 Windows 10、VS2019）上尝试了相同的代码，它工作正常。不同的是，这个有i9 Processor，而另一个有i7。

我在网上搜索过，但我没有遇到任何类似的问题或任何解决我的问题的方法。有谁知道为什么会发生这种情况和/或可能的修复？处理器的类型可能与它有关吗？谢谢！

Answer 1

这只是一个猜测：

我知道这不会在 Jupyter Notebook 或交互式解释器下运行。请参阅multiprocessing docs，尤其是以下部分：

针对这些环境的解决方案是将您的工作函数 f 放在一个单独的模块中，例如 worker.py，然后导入工作函数：

import multiprocessing
from worker import f

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    result = pool.map(f, range(1000))          

试一试，让我们知道其他也有 Visual Studio 的人是否可以这样做。谢谢。