如何同时启动两个功能，只等待更快的一个？

Question

我有一个工作代码，但不确定这是正确的方法。我有两个函数，都发出一个可能需要 1 到 5 秒之间任意时间的 API 请求，但两者都旨在返回相同的输出。我想同时运行这两个，一旦更快的完成它的工作，终止另一个并丢弃它会返回的任何东西。

p1 = Process(target = search1, args=(name) )
p2 = Process(target = search2, args=(name) )

if __name__=='__main__':
    p1.start()
    p2.start()

    while p1.is_alive() and p2.is_alive():
        time.sleep(0.2)

        if not p1.is_alive():
            p2.terminate()

        if not p2.is_alive():
            p1.terminate()

如果我不等待一段时间（在这种情况下为 0.2 秒），有时如果两者花费的时间相同，则两者都会返回。我测试了很多次并且它有效，但这是正确的方法吗？这种方法是否会出现任何问题？

--- ti7 建议

在 ti7 的建议下尝试使用线程，现在它可以使用线程而不是进程。

def search1(Q_result, name):
    result = somefunction()
    Q_result.put(result)

def search2(Q_result, name):
    time.sleep(10)
    result = somefunction()
    Q_result.put(result )


import Queue as queue
import threading

Q_result = queue.Queue()  # create a Queue to hold the result(s)

if __name__=='__main__':

    t1 = threading.Thread(
        target=search1,
        args=(Q_result, name),
    )
    t1.daemon = True
    t1.start()
        

    t2 = threading.Thread(
        target=search2,
        args=(Q_result),
    )
    t2.daemon = True
    t2.start()


print(Q_result.get())

Answer 1

如果您多次提出相同的请求，您最好只做一次并联系服务的所有者以提高其性能。 （例如，它可能正在分发连接并且其中一个节点非常慢）。

正如 @Arty 所说，使用threads 将比创建进程更轻松，因此性能更高。您可以使线程成为守护进程，因此它们不需要.join()ed 即可退出（阻止程序退出，直到所有线程都完成）。

异步逻辑可能会更快一些，但推理起来可能会令人沮丧，尤其是在 Python 2 中。此外，您可能会发现，如果您使用的是 3rd-party 库，例如 Twisted's Defferred，会加载所需的库速度非常慢并会降低整体性能。

使用线程，您可能会发现获取结果并将其放入queue.Queue 很方便，它既是线程安全的，又可以block until content is available。

粗线示例

from __future__ import print_function  # print(x) over print x
import queue
import threading

# if these are the same logic, use an argument to differentiate
# otherwise you could have any number of unique functions,
# each of which makes some different request
def make_request(Q_result, request_args):
    result = "whatever logic is needed to make request A"
    Q_result.put(result)  # put the result into the Queue

list_of_different_request_args = []  # fill with whatever you need

Q_result = queue.Queue()  # create a Queue to hold the result(s)

# iterate over input args (could be list of target functions instead)
for request_args in list_of_different_request_args:
    t = threading.Thread(
        target=make_request,
        args=(Q_result, request_args),
    )
    t.daemon = True  # set via arg in Python 3
    t.start()

# get the first result, blocking until one is available
print(Q_result.get())

# program exits and discards threads