Scala 模式匹配中的大量案例列表答案

【问题标题】：Scala large listing of cases in pattern matchingScala 模式匹配中的大量案例列表
【发布时间】：2015-04-27 02:38:50
【问题描述】：

对于在有限域内返回值的一长串案例，如何减少原本不断增长的案例声明数量？例如考虑

"abc" match {
  case "a"   => 1
  case "ab"  => 1
  case "aw"  => 2
  case "hs"  => 2
  case "abc" => 1
  case _     => 0
}

试过Map[Set[String],Int]哪里

val matches = Map( Set("a","ab","abc") -> 1, Set("aw","hs") -> 2 )

并定义

def getMatch(key: String, m: Map[Set[String],Int]) = {
  val res = m.keys.collectFirst{ case s if s(key) => m(s) }
  res.getOrElse(0)
}

有没有更简单和/或更有效的方法？

【问题讨论】：

嗯...对于与此类似的情况，为什么要通过添加对所有键进行迭代的需要来降低性能？为什么不自己使用Maps 呢？只需拥有Map[ String, Int ] 并将所有“案例”放入其中。
非常感谢您的想法，这也是一个可行的解决方案，尽管减少值的重复性也在查询范围内。

标签： scala pattern-matching scala-collections

【解决方案1】：

您可以对您的案例进行分组：

"abc" match {
  case "a" | "ab" | "abc"   => 1
  case "aw" | "hs"  => 2
  case _     => 0
}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以像这样创建自己的匹配器：

class InSet[T](set: Set[T]) { 
  def unapply(t: T) = set.find(t) 
}
val set1 = new InSet(Set("a","ab","abc"))
val set2 = new InSet(Set("aw","hs"))
"aw" match { 
  case set1(a) => "1, " + a
  case set2(a) => "2, " + a
  case _ => "3"
}

这样做的好处是它可以轻松创建和应用非常不同的匹配器。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过这样做稍微改变复杂性：

 val m = matches.flatMap { case (xs,i) => xs.map(_ -> i) }.withDefaultValue(0)

 m("abc")  // 1
 m("z")    // 0

因此避免了通过 getMatch 函数调用事物的需要。可能也更快，因为您预先完成工作，而不是每次需要调用 getMatch 时都遍历键。

【讨论】：