python多处理池阻塞主线程答案

【问题标题】：python multiprocessing pool blocking main threadpython多处理池阻塞主线程
【发布时间】：2019-04-06 03:32:58
【问题描述】：

我有以下 sn-p 尝试将处理拆分到多个子进程。

def search(self):
    print("Checking queue for jobs to process")
    if self._job_queue.has_jobs_to_process():

        print("Queue threshold met, processing jobs.")
        job_sub_lists = partition_jobs(self._job_queue.get_jobs_to_process(), self._process_pool_size)
        populated_sub_lists =  [sub_list for sub_list in job_sub_lists if len(sub_list) > 0]
        self._process_pool.map(process, populated_sub_lists)
        print("Job processing pool mapped")

主进程在while循环中调用搜索函数，如果队列达到阈值计数，则处理池将映射到进程函数，其中作业来自队列。我的问题是，python多处理池在执行过程中会阻塞主进程还是立即继续执行？我不想遇到“has_jobs_to_process()”评估为 true 并且在处理作业期间，它为另一组作业评估为 true 并且调用“self._process_pool.map(process,populated_sub_lists)”的情况再次，因为我不知道在进程运行时再次调用 map 的后果。

【问题讨论】：

标签： python multithreading parallel-processing python-multiprocessing process-pool

【解决方案1】：

multiprocessing.Pool.map 阻塞调用线程（不一定是 MainThread！），不是整个进程。父进程的其他线程不会被阻塞。您可以从父进程中的多个线程调用pool.map 而不会破坏任何东西（虽然没有多大意义）。这是因为Pool 在内部使用线程安全的queue.Queue，因为它是_taskqueue。

【讨论】：

谢谢，感谢您提供更多详细信息。

【解决方案2】：

从多处理文档中，multiprocessing.map 将在执行期间阻塞主进程，直到结果准备好，而multiprocessing.map_async 不会。

【讨论】：

感谢您的回复，我在阅读时错过了这一点。