子类化集合命名元组

Question

Python 的 namedtuple 作为一个轻量级的、不可变的数据类非常有用。我喜欢将它们用于簿记参数而不是字典。当需要更多功能时，例如简单的文档字符串或默认值，您可以轻松地将 namedtuple 重构为一个类。但是，我见过从 namedtuple 继承的类。他们获得了什么功能，失去了什么性能？例如，我会将其实现为

from collections import namedtuple

class Pokemon(namedtuple('Pokemon', 'name type level')):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
     __slots__ = ()

仅出于能够干净地记录 attrs 的目的，__slots__ 用于防止创建 __dict__（保持命名元组的轻量级特性）。

对于记录参数是否有更好的轻量级数据类推荐？注意我使用的是 Python 2.7。

Answer 1

新更新：

在 python 3.6+ 中，您可以使用新的类型化语法并创建一个typing.NamedTuple。新语法支持所有常见的 python 类创建功能（文档字符串、多重继承、默认参数、方法等从 3.6.1 开始可用）：

import typing

class Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    name: str
    type: str
    level: int = 0 # 3.6.1 required for default args

    def method(self):
        # method work

这个版本创建的类对象大多等同于原来的collections.namedtuple、except for a few details。

您也可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原答案

---

简答：no, unless you are using Python < 3.5

P3 docs 似乎非常清楚地暗示，除非您需要添加计算字段（即描述符），否则子类化 namedtuple 不被视为规范方法。这是因为您可以直接更新文档字符串（从 3.5 开始，它们现在是可写的！）。

子类化对于添加新的存储字段没有用处。相反，只需从 _fields 属性创建一个新的命名元组类型...

可以通过直接分配给__doc__ 字段来自定义文档字符串...

更新：

在最新版本的 Python 中，轻量级数据类现在还有其他几个引人注目的可能性。

一个是types.SimpleNamespace (Python 3.3 and later)。它的结构不像namedtuple，但结构并不总是必要的。

关于SimpleNamespace 需要注意的一点：默认情况下，需要在实例化类时显式指定字段名称。不过，这可以很容易地解决，只需致电super().__init__：

from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选项——which is available as of Python 3.7——是dataclasses.dataclass（另见PEP 557）：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pokemon:
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    name: str  # What do you call your Pokemon?
    type: str  # grass, rock, electric, etc.
    level: int = 0  # Experience level [0, 100]

请注意，默认情况下，这两个建议都是可变的，__slots__ 不是任何一个都需要。