namedtuple._replace() 不像文档中描述的那样工作答案

【问题标题】：namedtuple._replace() doesn't work as described in the documentationnamedtuple._replace() 不像文档中描述的那样工作
【发布时间】：2011-01-11 02:09:18
【问题描述】：

我在实现namedtuple._replace() 时遇到了问题，所以我直接从文档中复制了代码：

Point = namedtuple('Point', 'x,y')

p = Point(x=11, y=22)

p._replace(x=33)

print p

我得到了：

Point(x=11, y=22)

代替：

Point(x=33, y=22)

如文档中所示。

我在 Windows 7 上使用 Python 2.6

发生了什么事？

【问题讨论】：

这与 str.replace() 的工作方式相同。字符串和命名元组都是不可变的，因此它们的替换方法会产生 new 值，同时保持旧值不变。您的问题的解决方案是将新结果保存到变量中。
很好的问题，如果没有其他原因，每个想要“修改”命名元组的人都会在某个时候绊倒。

标签： python namedtuple

【解决方案1】：

是的，它的工作原理与文档完全一致。

._replace返回一个新的namedtuple，它不会修改原来的，所以你需要这样写：

p = p._replace(x=33)

请参阅此处：somenamedtuple._replace(kwargs) 了解更多信息。

【讨论】：

从文档中需要注意的一点是：我对使用下划线前缀的方法持谨慎态度，因为这通常用于指示 the method is private。但是在这种情况下，这样做是为了避免与namedtuple 的字段（可能包括称为replace 的内容）发生冲突，因此可以安全使用。有一个 ._asdict() 方法，其工作方式类似。

【解决方案2】：

元组是不可变的。 _replace() 返回一个包含您修改的新元组：

p = p._replace(x=33)

【讨论】：

【解决方案3】：

namedtuple._replace() 返回一个新元组；原件不变。

【讨论】：

【解决方案4】：

在我看来，namedtuple 就像它的前身元组一样是不可变的。

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', 'x,y')
>>>
>>> p = Point(x=11, y=22)
>>>
>>> p._replace(x=33)
Point(x=33, y=22)
>>> print(p)
Point(x=11, y=22)
>>> p = p._replace(x=33)
>>> print(p)
Point(x=33, y=22)

NamedTuple._replace 返回一个新的 NamedTuple 类型相同但值已更改。

【讨论】：

FWIW，方法名称的灵感来自 str.replace()，它的使用模式非常相似 :-) s='the quick brown fox'; s=s.replace('quick', 'slow')
雷蒙德·赫廷格？很荣幸。

【解决方案5】：

但是是的，你是对的：在“官方”文档中，他们忘记将替换的元组分配给一个变量：https://docs.python.org/3/library/collections.html?highlight=collections#collections.namedtuple

p._replace(x=33)

而不是

p1 = p._replace(x33)

【讨论】：

官方文档显示，当您在交互式 Python 提示符下运行 p._replace(x=33) 时，它会将新元组输出到屏幕。他们没有忘记任何东西，这是非常好的交互式使用。下一行显示了一段更复杂的代码，其中返回值被分配给某物。