python中的JSON遍历和编辑答案

【问题标题】：JSON traversal and editing in pythonpython中的JSON遍历和编辑
【发布时间】：2021-12-08 08:01:01
【问题描述】：

我有一些如下所示的 JSON 响应

{
    "response": {
        "list": [
            {
                "key1": "val1",
                "key2": "val2"
            },
            {
                "key3": "val3",
                "key4": ""
            }
        ],
        "data": {
            "key5": "val5",
            "key6": "",
            "key7": "val7"
        },
        "key8": "val8",
        "key9": "val9",
        "key10": "",
        "key10": "val10"
    }
}

某些 JSON 响应可能是完全不同的结构。有些可能有更多的内部列表和字典，有些可能是一个简单的平面 json 我需要用 Null/None 值替换所有空字符串 ("")。我不确定如何在替换值时遍历未知的 JSON。

任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

你不会改变 json。使用 json.loads 将其加载到 python 数据结构中，在那里进行更改，然后覆盖整个 json 文件。这是中间步骤的类似内容：stackoverflow.com/questions/42095393/…
使用jq，可以简单地编写类似jq 'walk(select(.=="")|=null)' tmp.json 的内容。存在Python bindings for the jq library 可以让你做类似的事情。

标签： python json dictionary

【解决方案1】：

最简单的解决方案是使用Python jq bindings，它允许您在解码之前编写一个简短的过滤器来处理 JSON。

response = '''{
    "response": {
        "list": [
            {
                "key1": "val1",
                "key2": "val2"
            },
            {
                "key3": "val3",
                "key4": ""
            }
        ],
        "data": {
            "key5": "val5",
            "key6": "",
            "key7": "val7"
        },
        "key8": "val8",
        "key9": "val9",
        "key10": "",
        "key10": "val10"
    }
}'''

>>> jq.all('walk(select(.=="")|=null)', text=response)[0]
{'response': {'list': [{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}, {'key3': 'val3', 'key4': None}], 'data': {'key5': 'val5', 'key6': None, 'key7': 'val7'}, 'key8': 'val8', 'key9': 'val9', 'key10': 'val10'}}

【讨论】：

【解决方案2】：

没有库的最简单方法是创建和使用递归函数：

def replace_blanks(o):
    if isinstance(o, dict):
        return {k: replace_blanks(v) for k, v in o.items()}
    if isinstance(o, list):
        return [replace_blanks(elem) for elem in o]
    return None if o == '' else o

用法：

from pprint import pprint


d = {
    "response": {
        "list": [
            {
                "key1": "val1",
                "key2": "val2"
            },
            {
                "key3": "val3",
                "key4": ""
            }
        ],
        "data": {
            "key5": "val5",
            "key6": "",
            "key7": "val7"
        },
        "key8": "val8",
        "key9": "val9",
        "key10": "",
        "key10": "val10"
    }
}

pprint(replace_blanks(d))

打印：

{'response': {'data': {'key5': 'val5', 'key6': None, 'key7': 'val7'},
              'key10': 'val10',
              'key8': 'val8',
              'key9': 'val9',
              'list': [{'key1': 'val1', 'key2': 'val2'},
                       {'key3': 'val3', 'key4': None}]}}

如果您的数据是 JSON 字符串并且您尝试将其加载到 Python 对象，您还可以将 object_hook 参数传递给 json.loads：

json_string = """
{"response": {"list": [{"key1": "val1", "key2": "val2"}, {"key3": "val3", "key4": ""}],
              "data": {"key5": "val5", "key6": "", "key7": "val7"},
              "key8": "val8", "key9": "val9", "key10": "val10"}}
"""

data = json.loads(json_string, object_hook=replace_blanks)
pprint(data)

【讨论】：