过滤一个 csv 文件（没有 panda）编译错误

Question

晚上好，我有一个问题是我必须制作 2 个 python 文件，其中 TestFiltrado 过滤 .csv 文件的列并且恰好有 2 列），另一个称为：Testdefiltrado 打印这 2 列，但我明白了错误。

测试过滤器：

Almacenamiento_de_datos = namedtuple('DESAPARECIDOS_INDIA_2018_2020','Tipo_de_sangre,Nombres,Genero,Cuerpo,Distrito,'


#where are the columns CSV FILE
                                                                     'DENUNCIADO,Estatura,Edad,Cuando_Desparecio')


def Archivo_Csv(Archivo): 
    with open(Archivo, encoding = 'utf-8') as f:
        lineador = csv.reader(f, delimiter=";")
        next(lineador)
        lista =[(Almacenamiento_de_datos(Tipo_de_sangre, Nombres, Genero, Cuerpo, Distrito, DENUNCIADO, float(Estatura), int(Edad),
                                     Cuando_Desparecio)for Tipo_de_sangre, Nombres, Genero, Cuerpo, Distrito,DENUNCIADO,
                                                           Estatura, Edad, Cuando_Desparecio in lineador)]
        return lista
#open the csv file and access it to


 Storage which is namedtuple save it in the variable l i s t a


def Todos_Los_nombres (lista):
    for i in lista:
        Nom = next(i['Nombres'], i ['Edad'])
        return Nom

#en list iterate and find me the columns EN: h o m b r e s, (int) E d a d

这就是调用它的代码

def TestFiltrador (Desaparecidoscsv):
    Nom= Todos_Los_nombres(Desaparecidoscsv)
    print("Los nombres y sus edad son : ",Nom)
## Nom : iterates the first code above and prints

是这个错误

 Nom = next(i['Nombres'], i ['Edad'])
TypeError: 'generator' object is not subscriptable

我该怎么办？ 我希望他们能帮助我，感谢看到我的问题

Answer 1

您正在这里创建一个生成器表达式：

lista = [
    (
        Almacenamiento_de_datos(
            Tipo_de_sangre,
            Nombres,
            Genero,
            Cuerpo,
            Distrito,
            DENUNCIADO,
            float(Estatura),
            int(Edad),
            Cuando_Desparecio,
        )
        for Tipo_de_sangre, Nombres, Genero, Cuerpo, Distrito, DENUNCIADO, Estatura, Edad, Cuando_Desparecio in lineador
    )
]

如果您想要namedtuples 的列表，请执行以下操作：

lista = [
    Almacenamiento_de_datos(
        Tipo_de_sangre,
        Nombres,
        Genero,
        Cuerpo,
        Distrito,
        DENUNCIADO,
        float(Estatura),
        int(Edad),
        Cuando_Desparecio,
    )
    for Tipo_de_sangre, Nombres, Genero, Cuerpo, Distrito, DENUNCIADO, Estatura, Edad, Cuando_Desparecio in lineador
]