Python多处理：如何在异常时关闭多处理池答案

【问题标题】：Python multiprocessing: How to close the multiprocessing pool on exceptionPython多处理：如何在异常时关闭多处理池
【发布时间】：2017-11-19 03:18:40
【问题描述】：

我正在使用 python 多处理来拆分较长的进程之一并并行运行。它工作正常，除非其中一个子进程出现异常，在这种情况下，进程池没有关闭，我仍然可以在服务器上看到这些进程。

代码如下：

from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=4)
from functools import partial
param_data = "Test Value"
func = partial(test_function, param_data)
r = pool.map(func, range(3))
pool.close()

def test_function(param_data,index):
   try:
      # The process here;
   except Exception as e:
      # Close the process pool;

在它说的 except 块内提供pool.close

NameError：未定义全局名称“池”

我尝试使用以下代码终止异常进程。

    except Exception as e:
       import os
       import signal
       pid = os.getpid()
       os.kill(pid, signal.SIGTERM)

但我仍然可以看到服务器上的进程。这仍然不是最好的解决方案，因为这只会终止遇到异常的子进程，其他进程仍会继续。

我希望所有进程在完成时终止，无论它们是否遇到异常。

我正在运行 Python2.7

Ps：我无法在服务器上安装像 psutil 这样的新库，我正在尝试使用标准 python 库的解决方案。

我在这个论坛上查了几个类似的问题，例如auto kill process and child，但它们并不是真正的问题。

【问题讨论】：

在调用pool.close() 之前，您是否尝试使用r.get() 获取结果？我认为在调用pool.map() 后，在您获得结果之前，这些进程不会退出。哦，您不应该尝试从子进程中触摸 pool 对象，如文档所述：Note that the methods of a pool should only ever be used by the process which created it.
谢谢@Maciek，我通过将整个父进程代码放在 try ... except 块中得到了解决方案。在下面分享它作为答案。

标签： python multiprocessing kill-process

【解决方案1】：

我得到了解决方案 - 在父进程中捕获异常。

try:
   pool = Pool(processes=4)
   from functools import partial
   param_data = "Test Value"
   func = partial(test_function, param_data)
   r = pool.map(func, range(3))
except Exception as e:
   pool.close()
pool.close()

并且还在子进程函数中添加一个try/catch：

def test_function(param_data,index):
    try:
       # The process here;
    except Exception as e:
       raise Exception(e.message)

这里的 except 块看起来是多余的，但事实并非如此。原因是，子进程引发的一些异常没有被抛出到父进程。

例如，我在函数中引发了一个自定义异常并且它没有被抛出到父进程，因此建议捕获子进程中的所有异常并从那里引发标准异常，然后在父进程中处理它进程，您可以在其中关闭进程池或进行其他清理。

【讨论】：

我认为pool.close() 还不足以释放资源。之后你应该打电话给pool.terminate()

【解决方案2】：

你必须使用：德尔池后 Pool.terminate & Pool.join

这会解决你的问题

【讨论】：