参考 Matlab 中的随机种子答案

【问题标题】：Reference to the random seed in Matlab参考 Matlab 中的随机种子
【发布时间】：2014-01-11 16:32:36
【问题描述】：

我正在 Matlab 中为一个模型编写代码，该模型旨在计算几个汇总结果，例如总投资和总生产率。为了证明获得的结果不是随机种子的问题，我需要运行蒙特卡罗模拟。我知道如何在 Matlab 中修复种子，但我不知道如何运行 Monte Carlo，例如 M=200，以便我可以轻松地在我感兴趣的结果中参考随机种子的值？

【问题讨论】：

我不太明白这个问题。你能改写最后一句话吗？您是否需要有关如何运行 Monte Carlo 模拟或访问用于初始化模拟的当前随机种子的帮助？

标签： matlab random montecarlo random-seed

【解决方案1】：

要运行蒙特卡洛模拟，如果需要，您可以在以后重现，您只需要在每次迭代开始时捕获随机数生成器的状态：

for mcIteration = 1:200
   rngSeed(mcIteration) = rng;

   %# your code here
end

使用rng(rngSeed(i))，您可以将生成器恢复为您想要复制的任何种子。

【讨论】：