如何在python中对日期进行排序？答案

【问题标题】：How to sort date in python?如何在python中对日期进行排序？
【发布时间】：2019-09-21 08:15:42
【问题描述】：

我试图对列表中的日期进行排序，但日期位于字符串元素 [EQUIP-X] 之后。首先使用正则表达式，取唯一的日期并尝试排序。它不起作用！

我想拆分字符串[EQUIP-X] 和Date。

files = [filename for root, dirs, files in os.walk(path) for filename in files for date in dateList if filename.endswith(date+".log")]
for item in files:
 reg = re.search(r"(.+]).(\d{2}.\d{2}.\d{4})",item)
 equip = reg.group(1)
 data = reg.group(2)
 namefile = data+'.'+equip 
 print item

组(1) - [EQUIP-X]
组(2) - 日期

示例字符串：

[EQUIP-4].02.05.2019.log
[EQUIP-2].01.05.2019.log
[EQUIP-1].30.04.2019.log
[EQUIP-3].29.04.2019.log
[EQUIP-1].01.05.2019.log
[EQUIP-5].30.04.2019.log
[EQUIP-1].29.04.2019.log
[EQUIP-5].30.04.2019.log
[EQUIP-3].30.04.2019.log
[EQUIP-1].29.04.2019.log
[EQUIP-2].02.05.2019.log

按照这个tutorial，一旦我不是在操作“日期”而是“str”，“str”对象就没有属性“sort”。更好的方法是什么？想法是拆分和处理日期，然后加入所有

【问题讨论】：

docs.python.org/2/library/…

标签： python regex sorting date python-2.x

【解决方案1】：

您可以根据字符串的结尾减去最后 4 个字符（文件扩展名）作为日期进行排序。由于日期格式是零填充的，因此它应该总是 10 个字符长，因此字符串拼接从 -14 开始（日期为 10 + 扩展为 4）

from datetime import datetime

files = ['[EQUIP-4].02.05.2019.log',
'[EQUIP-2].01.05.2019.log',
'[EQUIP-1].30.04.2019.log',
'[EQUIP-3].29.04.2019.log',
'[EQUIP-1].01.05.2019.log',
'[EQUIP-5].30.04.2019.log',
'[EQUIP-1].29.04.2019.log',
'[EQUIP-5].30.04.2019.log',
'[EQUIP-3].30.04.2019.log',
'[EQUIP-1].29.04.2019.log',
'[EQUIP-2].02.05.2019.log']

files.sort(key=lambda x: datetime.strptime(x[-14:-4], '%d.%m.%Y'))
print(files)

['[EQUIP-3].29.04.2019.log',
'[EQUIP-1].29.04.2019.log',
'[EQUIP-1].29.04.2019.log',
'[EQUIP-1].30.04.2019.log',
'[EQUIP-5].30.04.2019.log',
'[EQUIP-5].30.04.2019.log',
'[EQUIP-3].30.04.2019.log',
'[EQUIP-2].01.05.2019.log',
'[EQUIP-1].01.05.2019.log',
'[EQUIP-4].02.05.2019.log',
'[EQUIP-2].02.05.2019.log']

【讨论】：

【解决方案2】：

python sort 函数有一个key 参数，可让您在对元素进行排序之前对其进行修改。

此示例从字符串末尾提取数字并按其排序。

a = ['hello 123', 'pumpkin 542', 'muffin 342']

def get_important_part(string):
    return int(string.split()[1])

print(sorted(a, key=get_important_part))

返回

['hello 123', 'muffin 342', 'pumpkin 542']

【讨论】：

【解决方案3】：

为什么不使用strptime 和strftime？

dates = ['02.05.2019', '20.05.2019', '11.05.2019', '30.05.2019', '08.05.2019', '09.05.2019']
dates_obj = [datetime.strptime(x,'%d.%m.%Y') for x in dates]
dates_sorted = sorted(dates_obj)
dates_sorted = [x.strftime('%d.%m.%Y') for x in dates_sorted]
print (dates_sorted)

['02/05/2019', '08/05/2019', '09/05/2019', '11/05/2019', '20/05/2019', '30/05/2019']

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以将列表转换为熊猫数据框，然后进行相应的排序。按年、月和日排序，然后将索引转换为列表。然后按索引（iloc）显示排序后的值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('[EQUIP-4].02.05.2019.log')
,('[EQUIP-2].01.05.2019.log')
,('[EQUIP-1].30.04.2019.log')
,('[EQUIP-3].29.04.2019.log')
,('[EQUIP-1].01.05.2019.log')
,('[EQUIP-5].30.04.2019.log')
,('[EQUIP-1].29.04.2019.log')
,('[EQUIP-5].30.04.2019.log')
,('[EQUIP-3].30.04.2019.log')
,('[EQUIP-1].29.04.2019.log')
,('[EQUIP-2].02.05.2019.log')], columns = ['file'])

df.iloc[df['file'] \
      .map(lambda x: pd.to_datetime(x[-14:-4])) \
      .sort_values() \
      .index \
      .tolist()]

结果：

                 file
1   [EQUIP-2].01.05.2019.log
4   [EQUIP-1].01.05.2019.log
0   [EQUIP-4].02.05.2019.log
10  [EQUIP-2].02.05.2019.log
3   [EQUIP-3].29.04.2019.log
6   [EQUIP-1].29.04.2019.log
9   [EQUIP-1].29.04.2019.log
2   [EQUIP-1].30.04.2019.log
5   [EQUIP-5].30.04.2019.log
7   [EQUIP-5].30.04.2019.log
8   [EQUIP-3].30.04.2019.log

【讨论】：

【解决方案5】：

结合@ddg和@Sayse的建议，你可以试试：

import re
from datetime import datetime

files = ["[EQUIP-4].02.05.2019.log", ...]

files.sort(key = lambda item: datetime.strptime(re.search(r"(?=.)(\d{2}.\d{2}.\d{4})(?=.)", item).group(0), '%d.%m.%Y'), reverse=False)

或者以更易读的方式：

def getSortValue(item):
  reg = re.search(r"(?=.)(\d{2}.\d{2}.\d{4})(?=.)", item)
  data = reg.group(0)
  return datetime.strptime(data, '%d.%m.%Y')

files.sort(key = getSortValue, reverse = False)

输出：

print('\n'.join(files))

[EQUIP-3].29.04.2019.log
[EQUIP-1].29.04.2019.log
[EQUIP-1].29.04.2019.log
[EQUIP-1].30.04.2019.log
[EQUIP-5].30.04.2019.log
[EQUIP-5].30.04.2019.log
[EQUIP-3].30.04.2019.log
[EQUIP-2].01.05.2019.log
[EQUIP-1].01.05.2019.log
[EQUIP-4].02.05.2019.log
[EQUIP-2].02.05.2019.log

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以使用内置的list sort() 函数对文件名进行排序，如下所示：

from datetime import datetime
import os  # Even though not used in example code.
from pprint import pprint
import re

#files = [filename for root, dirs, files in os.walk(path) for filename in files for date in dateList if filename.endswith(date+".log")]
files = [
    '[EQUIP-4].02.05.2019.log',
    '[EQUIP-2].01.05.2019.log',
    '[EQUIP-1].30.04.2019.log',
    '[EQUIP-3].29.04.2019.log',
    '[EQUIP-1].01.05.2019.log',
    '[EQUIP-5].30.04.2019.log',
    '[EQUIP-1].29.04.2019.log',
    '[EQUIP-5].30.04.2019.log',
    '[EQUIP-3].30.04.2019.log',
    '[EQUIP-1].29.04.2019.log',
    '[EQUIP-2].02.05.2019.log',
]

def get_date(filename):
    match = re.search(r".+].(\d{2}.\d{2}.\d{4})",filename)
    date_str = match.group(1)
    return datetime.strptime(date_str, '%d.%m.%Y')

files.sort(key=get_date)

pprint(files)

输出：

['[EQUIP-3].29.04.2019.log',
 '[EQUIP-1].29.04.2019.log',
 '[EQUIP-1].29.04.2019.log',
 '[EQUIP-1].30.04.2019.log',
 '[EQUIP-5].30.04.2019.log',
 '[EQUIP-5].30.04.2019.log',
 '[EQUIP-3].30.04.2019.log',
 '[EQUIP-2].01.05.2019.log',
 '[EQUIP-1].01.05.2019.log',
 '[EQUIP-4].02.05.2019.log',
 '[EQUIP-2].02.05.2019.log']

【讨论】：