将生成器表达式传递给 all() [关闭]答案

【问题标题】：Passing generator expression to all() [closed]将生成器表达式传递给 all() [关闭]
【发布时间】：2014-06-25 06:51:01
【问题描述】：

内置函数all()应该等价于：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

但是当一个生成器表达式被传递给all()时，行为是不同的：

l=(1,2,3)
def all2(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True
print all(e > 0 for e in l) # <generator object <genexpr> at 0x00000000096AB510>
print all2(e > 0 for e in l) # True

其他类似的内置插件也是如此。有没有简单的方法来解决它？（由于占用空间，将生成器表达式转换为元组或列表并不是真正的选择。）

【问题讨论】：

您的第一个示例在 2.7.6 中对我来说效果很好 - 您使用的是什么版本？
确保你使用的是内置的all()，而不是你自己命名为all的函数。
无法复制。你确定你没有命名函数 all 或者忘记在 genexp 之前写 all 吗？
您是否碰巧在脚本顶部写了from numpy import *？ numpy 有一个 numpy.all 函数，它不像内置的 all 那样工作。这是不使用import *的原因之一。
如何在评论中接受答案？我相信 user2357112 已经回答了我的问题。我没有import *，但我使用的 WinPython 可能已经为我导入了它。谢谢。

标签： python iterable generator-expression

【解决方案1】：

numpy 有自己的 all 函数，其行为与内置 all 不同：

>>> numpy.all(x for x in range(3))
<generator object <genexpr> at 0x0000000001FD2900>
>>> all(x for x in range(3))
False

如果出于某种原因 all 引用 numpy.all 而不是 __builtin__.all，可能是由于 from numpy import * 或由于您正在使用的 Python 发行版执行的自动导入，您将获得 NumPy 行为内置的功能。

【讨论】：