为什么嵌套推导不能按预期工作？ [复制]

Question

我想读取一个以逗号分隔的值的文件，并计算这些值的频率（在 0 .. 8 的范围内）：

1,1,1,1,1,2,0,0,0,0,0,1,2,3,4,7,7,8,0,0,0

此代码有效：

with open("data.txt") as file:
    l =  [int(s) for s in file.readline().strip().split(",")]
    a1 = [l.count(i) for i in range(9)]
print(a1)

首先我读取文件，用逗号分割它，并将输入的字符串转换为整数，收集列表l 中的所有内容。但是，将相同的两个作业合并为一个会中断：

with open("data.txt") as file:
    a2 = [[int(s) for s in file.readline().strip().split(",")].count(i) for i in range(9)]
print(a2)

$ python -i aa.py # both snippets from above in one file
[0, 162, 36, 27, 47, 28, 0, 0, 0]
Traceback (most recent call last):
  File "aa.py", line 7, in <module>
    a2 = [([int(s) for s in file.readline().strip().split(",")].count(i)) for i in range(9)]
  File "aa.py", line 7, in <listcomp>
    a2 = [([int(s) for s in file.readline().strip().split(",")].count(i)) for i in range(9)]
  File "aa.py", line 7, in <listcomp>
    a2 = [([int(s) for s in file.readline().strip().split(",")].count(i)) for i in range(9)]
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

P.S.：我知道我可能会使用 collections.Counter 并且 strip() 在这里可能不是必需的，但这并不能解释为什么我不能将这两个作业合二为一。

Answer 1

列表推导版本等价于：

with open("data.txt") as file:
    a2 = []
    for i in range(9):
        a2.append([int(s) for s in file.readline().strip().split(",")].count(i))
print(a2)

所以它执行剩余的列表理解 9 次。但是文件流位置并没有在它们之间重置，因此每次执行列表推导的结果可能不同。

根据“一个语句”的理解，您可以使其与立即执行的 lambda 函数一起工作：

with open("data.txt") as file:
    a1 = (lamda l: [l.count(i) for i in range(9)])([int(s) for s in file.readline().strip().split(",")])

这仅应被视为一种理论上的可能性：这种编码模式应该被拒绝，因为它会降低代码的可读性并且不会带来效率方面的好处。