制作一个简单的 Python 字典生成器答案

【问题标题】：Make a simple Python dictionary generator制作一个简单的 Python 字典生成器
【发布时间】：2023-03-24 04:38:01
【问题描述】：

这是一个基本上进行迭代的示例代码。

>>> d = {'lol': {'12': '3',  '35':''}, 'w': {'12': '3', '35':''}}

>>> def iteritems(s):
...     keys = s.keys()
...     for key in keys:
...             yield key, s[key]
... 
>>> for k, v in iteritems(d):
...     print k, v
... 
w {'12': '3', '35': ''}
lol {'12': '3', '35': ''}

这是一个有效的生成器。但是生成器iteritems 必须调用s.keys() 来缓存字典中的所有键。如果字典很大（超过 100 个项目），则内存效率不高。

但由于字典不是有序结构，我认为获取该键列表是必须的。

有人可能会争辩说：键的数量远远少于计算键和值的项目数。

有什么建议吗？或者更好的方式（当然我需要支持嵌套迭代，但这是另一回事）。

【问题讨论】：

标签： python dictionary generator

【解决方案1】：

在 python 2.x 中使用.iterkeys()；在 python 3.x 中，.keys() is a view 而不是一个新列表。在 python 2.7 中，你也可以使用viewkeys() method 来获得同样的东西。

有一个等效的.iteritems() method，使您的实用程序方法变得多余。 :-) 同样的说明适用于 python 3.x 和 2.7，请参阅提供的文档。

【讨论】：

啊。所以它是内置的，我曾经认为keys 是一个列表。大错。等等，iterkeys 是一个生成器 - 还是只是一个必须将整个字典放入内存的普通迭代器？
@CppLearner: iterkeys() 是一个迭代器。生成器函数也会产生迭代器，所以从某种意义上说，答案是肯定的。
谢谢。我其实很困惑。在文档中，.items 是一个副本。但是iteritems 是一个迭代器，我认为这只是一个构建在items 之上的迭代器。那么它不只是另一个普通的迭代器吗？文档没有说明它是具有next() 方法的普通迭代器还是具有生成器优势的迭代器（例如yield 语句的存在）？
@CppLearner：不，iteritems() 迭代底层字典，而items() 创建一个新列表并返回它。
@CppLearner：生成器是一种生成迭代器的方法。从这个意义上说，iteritems() 方法是一个生成器。

【解决方案2】：

您正在重新发明轮子，以避免在 Python 2.x 中创建中间列表，只需使用：

for k, v in d.iteritems():
    print k, v

在 Python 3.x 中使用：

for k, v in d.items():
    print(k, v)

因为该版本中的.items() 方法返回一个可迭代的view 对象。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是使用生成器生成键/值对的另一种方法：

my_dictionary = {
    'foo': [
        1, 2, 3
    ],
    'bar': [
        4, 5, 5
    ]
}

key_values = ((key, value) for key, value in my_dictionary.items())
for key, value in key_values:
    print(key, value)

# foo [1, 2, 3]
# bar [4, 5, 6]

【讨论】：