简短的回答
您得到的是 类 的大小,而不是类实例的大小。调用int获取实例大小:
>>> sys.getsizeof(int())
24
如果该大小看起来仍然有点大,请记住 Python int 与(例如)c 中的 int 非常不同。在 Python 中,int 是一个成熟的对象。这意味着有额外的开销。
除了其他存储之外,每个 Python 对象都至少包含一个引用计数和对该对象类型的引用;在 64 位机器上,占用 16 个字节! int 内部结构(由标准 CPython 实现决定)也随着时间而改变,因此占用的额外存储量取决于您的版本。
关于 Python 2 和 3 中 int 对象的一些细节
这是 Python 2 中的情况。(其中部分内容改编自 Laurent Luce 的博客文章)。整数对象表示为具有以下结构的内存块:
typedef struct {
PyObject_HEAD
long ob_ival;
} PyIntObject;
PyObject_HEAD 是定义引用计数和对象类型的存储的宏。 documentation有详细描述,代码见this答案。
内存是按大块分配的,因此每个新整数都不会出现分配瓶颈。该块的结构如下所示:
struct _intblock {
struct _intblock *next;
PyIntObject objects[N_INTOBJECTS];
};
typedef struct _intblock PyIntBlock;
这些一开始都是空的。然后,每次创建一个新整数时,Python 都会使用next 指向的内存并递增next 以指向块中的下一个空闲整数对象。
我不完全确定一旦超过普通整数的存储容量,这将如何变化,但一旦你这样做了,int 的大小就会变大。在我的机器上,在 Python 2 中:
>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 62)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 63)
36
在 Python 3 中,我认为总体情况是一样的,但整数的大小以更零碎的方式增加:
>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30 - 1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60 - 1)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60)
36
当然,这些结果都取决于硬件! YMMV。
Python 3 中整数大小的可变性暗示它们的行为可能更像可变长度类型(如列表)。事实上,事实证明这是真的。这是 Python 3 中 int 对象的 C struct 的定义:
struct _longobject {
PyObject_VAR_HEAD
digit ob_digit[1];
};
伴随此定义的 comments 总结了 Python 3 的整数表示。零不是由存储值表示,而是由大小为零的对象表示(这就是为什么sys.getsizeof(0) 是24 字节,而sys.getsizeof(1) 是28)。负数由具有负大小属性的对象表示!好诡异。