python 3中的参数中延迟函数调用答案

【问题标题】：Deferring function call in argument in python 3python 3中的参数中延迟函数调用
【发布时间】：2020-06-05 14:29:50
【问题描述】：

我正在尝试使用固定字典将各种缓存添加到昂贵的函数中。像这样的：

def func(arg):
    if arg in precomputed:
        return precomputed[arg]
    else:
        return expensive_function(arg)

现在如果我可以使用dict.get() 默认值来做这样的事情会更干净一点：

def func(arg):
    return precomputed.get(arg, expensive_function(arg))

问题是，expensive_function() 运行无论precomputed.get() 是否成功，所以我们得到了所有的脂肪而不是任何味道。

有没有办法可以在这里推迟对expensive_function() 的调用，以便仅在precomputed_get() 失败时调用它？

【问题讨论】：

我认为最 Pythonic 的方式是 try: return pre[arg] except KeyError: return exp_fun(arg)... 为什么它需要单线？
根据输入，lru_cache 装饰器可能是一种替代解决方案。
@deceze 为什么 try-catch 如此 Pythonic？我已经看到它在其他情况下被推荐，但我有点坚持其他语言的“尽可能避免陷入错误处理代码”的心态。不会影响性能吗？
您可能想阅读“Idiomatic Python: EAFP versus LBYL”
我的意思是，其他问题中的解决方案并不能真正帮助您 - 但我可以告诉您，经过 8 年的经验，您最初拥有的简单易读的 if 语句是首先是最好的方法:)

【解决方案1】：

如果您正在寻找清洁度，我建议使用库而不是重新发明轮子：

from functools import lru_cache

@lru_cache
def expensive_function(arg):
    # do expensive thing
    pass

现在所有对expensive_function 的调用都被记录下来了，你可以在不处理缓存的情况下调用它。（如果担心内存消耗，甚至可以限制缓存大小。）

要回答字面上的问题，Python 无法创建像 Haskell 或 Scheme 那样懒惰地评估其参数的函数或宏。在 Python 中延迟计算的唯一方法是将其包装在函数或生成器中。它将比您的原始代码更少，而不是更多，可读性。

【讨论】：

【解决方案2】：

def func(arg):
    result = precomputed[arg] if arg in precomputed else expensive_function(arg)
    return result

【讨论】：