我不知道python中的__iter__，谁能给我一个很好的代码示例答案

【问题标题】：i don't know __iter__ in python,who can give me a good code example我不知道python中的__iter__，谁能给我一个很好的代码示例
【发布时间】：2010-12-29 17:19:45
【问题描述】：

我的代码运行错误

class a(object):
    def __iter(self):
        return 33
b={'a':'aaa','b':'bbb'}
c=a()
print b.itervalues()
print c.itervalues()

请尽量使用代码，而不是文字，因为我的英文不是很好，谢谢

【问题讨论】：

标签： python iterator

【解决方案1】：

一个。拼写正确：不是

   def __iter(self):

但是：

   def __iter__(self):

在__之前和在iter之后。

b.使身体正确：不

return 33

但是：

yield 33

或返回迭代器（[33]）

如果您 return 来自 __iter__ 的值，则返回一个迭代器（一个 iterable，就像在 return [33] 中一样，几乎和 return [33] 一样好，但并不完全......）；否则，yield 1+ 个值，使 __iter__ 成为生成器函数（因此它本质上返回生成器迭代器）。

c。说得对：不是

a().itervalues()

但是，例如：

for x in a(): print x

或

print list(a())

itervalues是dict的方法，与__iter__无关。

如果您修复了所有三个 (!) 错误，代码会运行得更好；-)。

【讨论】：

但如果他只是返回（产生）33，那真的是一个 iterator 吗？
好吧，如果你 yield 33，那么是的，然后该方法变成一个生成器表达式，它生成一个迭代器。当你返回 [33] 时，一个列表当然是可迭代的，所以它也可以工作。
@Goose 和 @Shylent，是的：yield 33 使 __iter__ 成为生成器函数（not generator expression - 这是一个不同的构造;-)，所以它返回一个生成器，它是一个迭代器； return [33] 返回一个可迭代但不是迭代器，所以这有点不完美——编辑答案来解决这个问题！-)
哦，关于生成器函数 vs 生成器表达式，你当然是对的，不知道我在写这篇文章时在想什么。

【解决方案2】：

关于你的代码的一些事情：

__iter 应该是 __iter__
您在__iter__ 函数中返回“33”。您实际上应该返回一个迭代器对象。迭代器是一个对象，它在调用 next() 函数时会不断返回不同的值（可能是一系列值，例如 [0,1,2,3 等]）。

这是一个迭代器的工作示例：

class a(object):
    def __init__(self,x=10):
        self.x = x
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        if self.x > 0:
            self.x-=1
            return self.x
        else:
            raise StopIteration

c=a()

for x in c:
    print x

a 类的任何对象都是迭代器对象。调用__iter__ 函数应该返回迭代器，所以它返回自身——如您所见，a 类有一个next() 函数，所以这是一个迭代器对象。

当调用下一个函数时，它会保持返回连续值，直到达到零，然后它发送StopIteration 异常，这（适当地）停止迭代。

如果这看起来有点模糊，我建议您尝试一下代码，然后在此处查看文档：http://docs.python.org/library/stdtypes.html

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个实现内置 xrange 的代码示例：

class my_xrange(object):
    def __init__(self, start, end, skip=1):
        self.curval = int(start)
        self.lastval = int(end)
        self.skip = int(skip)
        assert(int(skip) != 0)

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        if (self.skip > 0) and (self.curval >= self.lastval):
            raise StopIteration()
        elif (self.skip < 0) and (self.curval <= self.lastval):
            raise StopIteration()
        else:
            oldval = self.curval
            self.curval += self.skip
            return oldval

for i in my_xrange(0, 10):
    print i

【讨论】：

这告诉 Python 如果 skip 为 0，则抛出异常。如果 skip 为 0，迭代器将永远不会终止，并且总是会打印出相同的值。
这不是必需的，只是为了让类更安全地使用。它可以被移除而不会造成伤害。

【解决方案4】：

您错误地使用了此语言功能。

http://docs.python.org/library/stdtypes.html#iterator-types

上面的这个链接将解释该函数的用途。

您可以在此处尝试以您的母语查看文档：http://wiki.python.org/moin/Languages

【讨论】：