C++ 向量迭代答案

【问题标题】：C++ Vector iterationC++ 向量迭代
【发布时间】：2020-11-01 18:47:31
【问题描述】：

我有一个 int P=[n1,n2,n3] 的向量。生成另一个与 P 大小相同的向量的最有效方法是什么，称为 v1=[m1,m2,m3]。步骤：

向量 P[N], N , 包含n0, n1, n2
对于 N 中的每个 n_i，生成一个大小为 n0，然后为 n1，n2 的正态随机变量向量
独立取每个新向量的和，sum(n0), sum(n1), sum(n2)
创建一个向量 v1[m1,m2,m3]。对于“v1”中的每个 i 都包含上一步中随机数的总和。

const int N = 10;
vector<int> p;
vector <double> b;

for ( int i =0; i<N ; i++)
        
    {
   
    Poiss  = U.RandomPoisson(Lambda);  // generate N Poissonian Random variables
    
    Normal = U.RandomNormal(4000,7000); // generate N Normal Random variable
    
    p.push_back(Poiss);
    b.push_back(Normal);
    
}
    
// iterate over P and use each element of p call it p[i] as the size of a new random vector with size p[i] call it vec[p[i]].  Take the sum of vec[p[i]] and add to a new vector call it V.   The Final size of V is the same as P 

for ( auto &i : p )
{
            do some stuff...
}

【问题讨论】：

您是否尝试过编写任何代码来解决此问题？如果您展示一些输入和所需输出的示例，也会很有帮助。
您应该先尝试编写一些代码。现在，这似乎更像是“给我一些代码”这样的问题。还要衡量这是否真的是一个瓶颈。通常也没有最有效的方法，但您需要妥协，例如使用更多内存但更少时间，反之亦然。
到目前为止，您在提供的代码中实现了什么，还是只是“伪”？
这是实际的实现，不知道你说的“伪”是什么意思
忘记作为类实例的 U.，它是 RandomPoisson 和 RandomNormal 的成员。

标签： c++ arrays loops vector iterator

【解决方案1】：

你可能需要这样的东西：

vector<vector<int>> vec;
vector<int> v;
v.reserve(p.size());
for (auto &&i : p) {
    vector<int> temp(i);
    for (auto &&j : temp) 
        j = U.RandomNormal(4000, 7000);
    v.push_back(accumulate(temp.begin(), temp.end(), 0));
    vec.push_back(move(temp));
}

代替

for (auto &&j : temp) 
    j = U.RandomNormal(4000, 7000);

你可以直接使用：

std::generate(temp.begin(), temp.end(), [&U] () { return U.RandomNormal(4000, 7000); });

如果您不需要vec，即只需要v 中的值，则执行以下操作：

vector<int> v;
v.reserve(p.size());
for (auto &&i : p) {
    int sum = 0;
    for (int j = 0; j < i; ++j) 
        sum += U.RandomNormal(4000, 7000);
    v.push_back(sum);
}

【讨论】：

谢谢你，brc-dd 和休息。