如果 python 迭代器返回可迭代对象，我如何将这些对象链接到一个大迭代器中？答案

【问题标题】：If a python iterator returns iterable objects, how can I chain those objects into one big iterator?如果 python 迭代器返回可迭代对象，我如何将这些对象链接到一个大迭代器中？
【发布时间】：2011-05-17 04:13:53
【问题描述】：

我将在这里给出一个简化的例子。假设我在 python 中有一个迭代器，并且这个迭代器返回的每个对象本身都是可迭代的。我想获取此迭代器返回的所有对象并将它们链接到一个长迭代器中。是否有标准实用程序可以实现这一点？

这是一个人为的例子。

x = iter([ xrange(0,5), xrange(5,10)])

x 是一个返回迭代器的迭代器，我想将 x 返回的所有迭代器链接成一个大迭代器。在这个例子中这样一个操作的结果应该是相当于 xrange(0,10)，它应该被惰性求值。

【问题讨论】：

看来Python是一门很好的教学语言。 itertools 方法直到我首先弄清楚“老式”方法才开始工作。我猜它不想让我走捷径，直到我学会了长路。
嗯。这个问题与另一个问题重复：stackoverflow.com/questions/120886/…

标签： python iterator lazy-evaluation

【解决方案1】：

您可以使用itertools.chain.from_iterable

>>> import itertools
>>> x = iter([ xrange(0,5), xrange(5,10)])
>>> a = itertools.chain.from_iterable(x)
>>> list(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果您的版本不支持此功能（显然，这是 2.6 中的新功能），您可以手动执行：

>>> x = iter([ xrange(0,5), xrange(5,10)])
>>> a = (i for subiter in x for i in subiter)
>>> list(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是老式的方法：

Python 2.2.3 (#42, May 30 2003, 18:12:08) [MSC 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from __future__ import generators
>>> def mychain(iterables):
...     for it in iterables:
...         for item in it:
...             yield item
...
>>> x = iter([ xrange(0,5), xrange(5,10)])
>>> a = mychain(x)
>>> list(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

我不确定使用iter() 的目的或好处是什么，在这种情况下：

>>> x = [xrange(0,5), xrange(5,10)]
>>> a = mychain(x)
>>> list(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

【讨论】：

好吧，我说这是一个人为的例子。我只是使用iter() 将 x 变成了一个迭代器，而不是一个简单的列表。没有实际的好处。
我以为我已经给出了老式的方法作为答案的第二部分。 +1。我喜欢考古学。
@Ryan Thompson: s/iterator/iterable/ 让您的问题（和答案）更笼统。
@aaron sterling：我喜欢 AK47 考古：dos_prompt> for %v in (1 2 3 4 5 6 7) do \python2%v\python -c "yield 1" 并注意错误信息的变化 :-)
我专门询问迭代器，因为真正的问题是在保持懒惰的同时做我想做的事，因为我需要迭代的东西很大并且不适合内存。我的理解是迭代器是惰性求值的可迭代对象，这就是我询问迭代器的原因。