【发布时间】:2015-02-24 13:12:35
【问题描述】:
快速-n-脏
是否可以将传统的事件监听器重构为 Java 8 Stream,使监听器事件成为流源?
长篇大论
客户端提交任意作业,然后监听结果:
Client client = new JobClient()
client.addTaskListener(this)
client.submitJobAsync( new MultiTaskJob()) //returns void, important (see below)
public void onTaskResult(TaskResult result){
if(result.isLastResult())
aggregateJobResults(result)
else
processResult(result)
}
问题
对于任何提交的作业,客户端会收到 n 个结果,但它不知道会收到多少个结果(它使用isLastResult() 来确定何时停止和聚合)。 p>
目标
我想将监听器重构为“供应商”或类似的东西,例如 onTaskResult() 是流源:
Supplier<TaskResult> taskResultSupplier =
() -> Stream.of( .. ) //onTaskResult() feeds this
.map(result -> {
if(result.isLastResult())
//logic here
});
类似的东西;如果我能在客户不知道预期有多少结果的情况下做到这一点,那我就是黄金;现在,submitJobAsync() 返回 void,我想保持这种状态,但我也愿意选择......
替代方案
在阅读 Tomasz Nurkiewicz 的 CompletableFutures 以了解类似情况后,假设对客户端进行了细微更改,则存在替代选项:
List<CompletableFuture<TaskResult>> taskFutures =
client.submitJobAsync( new MultiTaskJob())
这里,客户端得到了CompletableFutures<TaskResult>的列表,所以我们需要收集futures完成时的结果:
//processes all task result futures
List<TaskResult> = taskFutures.stream()
.map(taskResult ->
taskResult.thenApply(this::processResult))
.collect(Collectors.<TaskResult>toList());
文章还说明了使用 CompletableFuture.allOf(..) 执行最终处理,但仅在 所有 期货完成之后(这很漂亮);这就是我的情况发生聚合的地方。这里没有代码可以显示,虽然这篇文章很好地解释了它(我是一个有流的总 n00b,但如果我让它工作,我会发布代码:-D)
【问题讨论】:
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您可以完成这项工作,但您不会对结果感到满意。 Streams 不是一个响应式框架。你可以强迫它成为一体,但是你会看到它没有被设计成一体的方式。试试 RxJava,我认为它更适合您正在解决的问题。
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关于流的基本设计假设是源数据仅在计算周期之外,要么由函数生成,要么位于集合中。当数据可以异步到达时,您必须处理诸如取消、背压之类的事情...... Streams 不是为这些事情而构建的。它是为对近内存数据集进行快速、可能并行的聚合操作而构建的。
标签: java java-8 future java-stream