我有一个这样的列表
myList = [0.0 , 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]
我想找到列表中第一个不等于零的数字的位置。
myList.index(2.0)
在这个例子中有效，但有时第一个非零数字是 1 或 3。
有没有快速的方法？
【问题讨论】：
将next 与enumerate 一起使用：
>>> myList = [0.0 , 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]
>>> next((i for i, x in enumerate(myList) if x), None) # x!= 0 for strict match
3
【讨论】：
使用filter
Python 2：
myList = [0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]
myList2 = [0.0, 0.0]
myList.index(filter(lambda x: x!=0, myList)[0]) # 3
myList2.index(filter(lambda x: x!=0, myList2)[0]) # IndexError
Python 3：（感谢 Matthias 的评论）：
myList.index(next(filter(lambda x: x!=0, myList))) # 3
myList2.index(next(filter(lambda x: x!=0, myList2))) # StopIteration
# from Ashwini Chaudhary's answer
next((i for i, x in enumerate(myList) if x), None) # 3
next((i for i, x in enumerate(myList2) if x), None) # None
你必须处理特殊情况。
【讨论】：
next 的主要区别在于next 提供了一个默认值，而这会引发异常。
myList.index(next(filter(lambda x: x!=0, myList)))
您可以使用 numpy.nonzero：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.nonzero.html
myList = [0.0 , 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]
I = np.nonzero(myList)
#the first index is necessary because the vector is within a tuple
first_non_zero_index = I[0][0]
#3
【讨论】：
这是一个单一的班轮：
val = next((index for index,value in enumerate(myList) if value != 0), None)
基本上，它使用next() 来查找第一个值，如果没有，则返回None。 enumerate() 用于创建一个迭代器，对索引、值元组进行迭代，以便我们知道我们所在的索引。
【讨论】：
当数组很大时，使用next 和enumerate 非常好。对于较小的数组，我会使用来自numpy 的argmax，这样你就不需要循环了：
import numpy as np
myList = [0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]
myArray = np.array(myList)
np.argmax(myArray > 0)
3
【讨论】：
[0, 0, 1, 2]。
这个怎么样：
[i for i, x in enumerate(myList) if x][0]
【讨论】：
使用枚举怎么样？查看enumerate 文档。
def first_non_zero(mylist):
for index, number in enumerate(mylist):
if number != 0: # or 'if number:'
return index
【讨论】：
如何做以下事情：
print (np.nonzero(np.array(myList))[0][0])
这更方便，因为除了查找非零值外，这还有助于直接应用逻辑函数。例如：
print (np.nonzero(np.array(myList)>1))
【讨论】：
只需使用列表推导：
myDict = {x: index for index, x in enumerate(myList) if x}
非零元素的索引是myDict[element]。
【讨论】：