我的工作应该使用并行技术，我是 python 的新用户。所以我想知道你是否可以分享一些关于 python multiprocessing 和 subprocess 模块的材料。这两者有什么区别？
【问题讨论】：
greenlets - 但在你理解给你的OP的答案之前避免那些
标签： python subprocess multiprocessing
subprocess 模块可让您运行和控制其他程序。任何可以从计算机上的命令行开始的东西，都可以通过这个模块运行和控制。使用它来将外部程序集成到您的 Python 代码中。
multiprocessing 模块允许您将用 python 编写的任务划分到多个进程中，以帮助提高性能。它提供了一个与threading 模块非常相似的API；它提供了在它创建的进程之间共享数据的方法，并使管理多个进程以运行 Python 代码的任务（更）容易。换句话说，multiprocessing 让您可以利用多个进程通过并行执行代码来更快地完成任务。
【讨论】：
execv 或execve 系统调用被子进程替换。不涉及线程，它们也不会帮助更快地创建新进程。通信主要由管道（因此，操作系统）处理。如果你想使用线程，你可以，或者你可以使用 asyncio。您的选择。
如果你想调用一个外部程序（尤其是不是用 Python 编写的），请使用subprocess。
如果要在子进程中调用 Python 函数，请使用 multiprocessing。
（如果程序是用 Python 编写的，但也是可导入的，那么我会尝试使用 multiprocessing 调用它的函数，而不是通过 subprocess 在外部调用它。）
【讨论】：
subprocess.calls。任何现代操作系统都应该在可用处理器上同时运行这些进程。您也可以启动subprocesses from a thread pool 来限制同时启动的子进程数。
子进程产生新进程，但除了标准输入/标准输出和其他程序可能实现的任何其他 API 之外，您无法与它们通信。它的主要目的是启动与您自己的程序完全分离的进程。
多处理也会产生新进程，但它们会运行您的代码，并且旨在相互通信。您可以使用它在您自己的程序中跨多个 CPU 内核划分任务。
【讨论】：
subprocess 生成的进程不能（如果有的话很容易）利用使用multiprocessing.Process 启动的进程可以通信的方式，例如通过multiprocessing.Manager。