没有多处理打印输出 (Spyder)答案

【问题标题】：No multiprocessing print outputs (Spyder)没有多处理打印输出 (Spyder)
【发布时间】：2018-06-13 04:58:10
【问题描述】：

我最近开始研究多处理，因为我相信我的代码可以很容易地并行化。但是，在完成教程后，我遇到了一个问题：分布在池中的函数似乎无法打印。

这是罪魁祸首：

__spec__ = None # This line is required for Spyder and not part of the actual example

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

我收到的输出如下：

main line 
module name: __main__ 
parent process: 10812 
process id: 11348*

现在很明显，控制台似乎只打印 info 函数，而不是 f 函数（使用 multiprocessing.Process）的任何输出。我在网上找到的其他示例也遇到过类似的问题：使用多处理时计算已完成并正确返回，但控制台中从未出现打印。

有人知道为什么以及如何解决这个问题吗？

在可能相关的说明中，我在 Spyder 3.2.4 中使用 Python 3.6。 Spyder 似乎有一些怪癖，因为代码中的第一行已经是允许多处理工作所需的解决方法，我发现这个问题已经讨论过here。提到了一个类似的未解决问题here。

感谢任何帮助，祝大家新年快乐。

【问题讨论】：

在 linux 上它确实打印出f 中的内容。你在哪个操作系统上？
哦，你如何启动脚本？ spyder我不知道，但是可能你直接在命令行调用脚本会得到不同的结果？
多处理在 Spyder 的 Windows 上不能正常工作，抱歉。您可以在外部终端中运行代码以获得所需的结果。为此，请转至Run > Configuration per file > Execute in an external system terminal。
解决方案解释here：Spyder 似乎重定向stdout，在linux 上，一个分叉的进程从父进程继承stdout，在windows 中似乎不是这样，输出是在“默认标准输出”上完成，因此不会进入 spyder 控制台
非常感谢！ hansaplast 的链接似乎解释了问题的根源，而 Carlos Cordoba 的建议显示了一种潜在的解决方法。

标签： python-3.x multiprocessing spyder

【解决方案1】：

（此处是 Spyder 维护者）在 Spyder 的 IPython 控制台中，多处理在 Windows 上无法正常工作。但是，您可以在外部终端中运行您的代码以获得您想要的结果。

要这样做，请转到

Run > Configuration per file > Execute in an external system terminal

【讨论】：

嗨，Carlos，感谢您的救命之恩。这在最新版本的 Spyder 中是否已修复？当你说多处理不能很好地工作时，你的意思是它在与 Spyder 一起使用时会产生错误？或者这只是一个使用您的技巧解决的打印问题？谢谢！！
在 Windows 上使用多处理进行打印无法按预期工作。
任何消息为什么会发生这种情况？在 v4.0 中没有修复？
似乎没有在版本 4 中修复：/
如何通过以这种方式运行代码来调试代码（在外部终端中）？

【解决方案2】：

您可以通过 Spyders 的 IPython 控制台运行它，方法是将函数保存为不同的 .py 文件并将其导入您正在运行的脚本中。例如保存：

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

在一个名为 worker.py 的文件中。然后在你的主文件中，执行以下操作：

from multiprocessing import Process
import os
import worker

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=worker.f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

【讨论】：

这在我的系统上不起作用。另外，我相信worker.py文件需要定义/导入“信息”函数。

【解决方案3】：

您可以改用日志文件。使用 fp.write()

【讨论】：