奇怪的numpy随机洗牌和种子[关闭]

Question

我有一个关于 numpy 随机的问题，尤其是 shuffle 和 seed。

'seed'用于生成相同的随机序列。

'shuffle' 用于洗牌。

要按相同顺序打乱两个列表，此代码有效：

idx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
idx2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  

seed = np.random.randint(0, 100000)  

np.random.seed(seed)  
np.random.shuffle(idx)  
np.random.seed(seed)  
np.random.shuffle(idx2)  

结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
[5, 3, 1, 2, 4, 6] [5, 3, 1, 2, 4, 6]  
[1, 5, 3, 2, 4, 6] [1, 5, 3, 2, 4, 6]  
[2, 5, 3, 4, 6, 1] [2, 5, 3, 4, 6, 1]  
[2, 5, 6, 3, 4, 1] [2, 5, 6, 3, 4, 1]  
[4, 5, 6, 1, 2, 3] [4, 5, 6, 1, 2, 3]  

我可以检查这段代码是否运行良好。

...省略

已解决，但问题不清楚。
简化版重新定义问题：

idx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
for i in range(10):
    seed = np.random.randint(0, 10000)
    idx2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    np.random.seed(seed)
    np.random.shuffle(idx)
    np.random.seed(seed)
    np.random.shuffle(idx2)

然后，对于每次迭代，idx != idx2 是明确的。
- 问题是这样的：为什么 idx 和 idx2 不一样？

但是，我没有注意到 idx2 的重新初始化。 （其实原代码并不是这么简单——每次迭代，idx2都会获取新的图片目录。——答案中的“imlist”与简化版中的idx2作用相同。）

阅读@tel 的 cmets 后，我发现了问题所在。 - idx 也应该重新初始化或者只使用基于索引的洗牌。

固定版本

for i in range(10):
    seed = np.random.randint(0, 10000)
    idx2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    idx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    np.random.seed(seed)
    np.random.shuffle(idx)
    np.random.seed(seed)
    np.random.shuffle(idx2)

那么，idx == idx2 : True

Answer 1

因此，正如您所说，对imlist 的更改似乎是造成混乱的根源。 ix1 和 ix2 继续彼此同步更改，但 imlist 的顺序在每个循环开始时都会刷新。因为，例如，ix1 和 imlist 在大多数循环开始时以不同的顺序开始（除了第一个），当然 shuffle 将使它们以不同的顺序排列，而不管随机种子如何。