【发布时间】：2020-12-04 19:39:44
【问题描述】：
有人能告诉我如何在张量流中设置随机种子吗？ 就像在 numpy 中一样：
np.random.seed(seed = some_number)
我试过了：
with tf.Session() as sess:
tf.set_random_seed(seed = 42)
但它似乎不起作用。 谢谢！
【问题讨论】：
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如果你总是使用相同的数字，那么你总是得到相同的值。也许使用更随机的东西——比如当前时间戳为
seed -
问题是，我没有得到相同的值，我使用的代码（使用 sess.Session() 等）不起作用
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这可能意味着它使用随机种子并且它不关心您的设置。而且它需要挖掘源代码来改变它。