我必须实现一个 MPI 程序。有一些全局变量（4 个浮点数数组和其他 6 个单浮点变量）首先由从文件读取数据的主进程初始化。然后我调用 MPI_Init，当 0 级进程等待结果时，其他进程（1、2、3、4 级）在数组等上工作...... 问题是这些数组似乎不再被初始化，全部设置为0。我试图在主函数中移动全局变量，但结果是一样的。当调用 MPI_Init() 时，所有进程都是由 fork 创建的，对吗？所以每个人都有一个父亲的内存副本，为什么他们看到没有初始化的数组？
【问题讨论】：
标签： mpi
恐怕你误会了。
最好将每个 MPI 进程视为一个独立的程序，尽管它与计算中的每个其他进程具有相同的源代码。进程0对其地址空间中的变量进行的操作对其他进程地址空间的内容没有影响。
我不确定 MPI 标准是否要求进程 0 具有在调用 mpi_init 之前声明和初始化的变量值，即在进程 0 真正存在之前。
无论是否这样做，您都必须编写代码将值放入其他进程地址空间中的变量中。一种方法是让进程 0 将值一个接一个或使用广播发送给其他进程。另一种方法是让所有进程从输入文件中读取值；如果您选择此选项，请注意对 i/o 资源的争用。
顺便说一句，我认为 MPI 实现通过在调用 mpi_init 时分叉来创建进程并不常见，分叉更常用于创建线程。我认为大多数 MPI 实现实际上会在您调用 mpiexec 时创建进程，对 mpi_init 的调用是宣布您的程序开始并行计算的形式。
【讨论】：
当调用 MPI_Init() 时，所有进程都是由 fork 创建的，对吗？
错误。
MPI 生成程序的多个实例。这些实例是独立的进程，每个都有自己的内存空间。每个进程都有自己的每个变量的副本，包括全局变量。 MPI_Init()只初始化MPI环境，以便调用其他MPI函数。
【讨论】：
正如其他答案所说，这不是 MPI 的工作方式。数据对于每个进程都是唯一的，并且必须使用 MPI 规范中提供的 API 在进程之间显式传输。
但是，有些编程模型允许这种行为。如果当您说并行计算时，您的意思是一个处理器上有多个内核，那么使用OpenMP 之类的东西在线程之间共享数据可能会更好。
或者，如果您确实需要使用多个处理器（因为您的数据太大而无法放入一个处理器的内存中，或者其他原因），您可以查看其中一个并行全局地址空间 ( PGAS) 语言。在这些模型中，您拥有对执行中的所有进程全局可用的内存。
最后，MPI 的一部分确实允许您将内存从一个进程公开给其他进程。这是远程内存访问 (RMA) 或单面章节。如果这是您需要的计算模型，它可能很复杂，但功能强大。
所有这些模型都需要改变您的应用程序的工作方式，但听起来它们可能会更好地映射到您的问题。
【讨论】：