我想知道是否有其他 SO 可以推荐一个好的轻量级固定大小整数类型（128 位甚至 256 位，甚至可能是模板参数化）库。
我看过 GMP 和 co，他们非常关心，但对于我的目的来说有点太大了，我现在对简单的仅标头解决方案感兴趣。性能很重要，目标架构将是 x86 和 x86-64，也是合理的许可（也不是 GPL 或 LGPL）。
【问题讨论】：
Boost 库的数据类型是 multiprecision 库的一部分，适用于 128 到 1024 位的类型。
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
using namespace boost::multiprecision;
int128_t mySignedInt128 = -1;
uint128_t myUnsignedInt128 = 2;
int256_t mySignedInt256 = -3;
uint256_t myUnsignedInt256 = 4;
int512_t mySignedInt512 = -5;
uint512_t myUnsignedInt512 = 6;
int1024_t mySignedInt1024 = -7;
uint1024_t myUnsignedInt1024 = 8;
【讨论】：
Xint 库目前在 review 下，成为 Boost 的一部分。尽管讨论颇有争议且审查结果尚不清楚，但该库满足您的一些要求：
审核期间讨论的要点之一是性能。如果被接受为官方 Boost 库，我希望性能问题能够得到及时解决。
所以我会试一试：Code，Documentation。
【讨论】：
您可以使用 boost（在 1.76.0 上测试）：
#include <cstdint>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
using uint512_t = boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::cpp_int_backend<512, 512, boost::multiprecision::unsigned_magnitude, boost::multiprecision::unchecked, void>, boost::multiprecision::et_off>;
using uint1024_t = boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::cpp_int_backend<1024, 1024, boost::multiprecision::unsigned_magnitude, boost::multiprecision::unchecked, void>, boost::multiprecision::et_off>;
using uint2048_t = boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::cpp_int_backend<2048, 2048, boost::multiprecision::unsigned_magnitude, boost::multiprecision::unchecked, void>, boost::multiprecision::et_off>;
using uint4096_t = boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::cpp_int_backend<4096, 4096, boost::multiprecision::unsigned_magnitude, boost::multiprecision::unchecked, void>, boost::multiprecision::et_off>;
using uint8192_t = boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::cpp_int_backend<8192, 8192, boost::multiprecision::unsigned_magnitude, boost::multiprecision::unchecked, void>, boost::multiprecision::et_off>;
int main()
{
uint8192_t u(2U);
for (int64_t i = 0; i < 4096 - 1; i++) {
u *= 2;
}
std::cout << u << std::endl;
}
【讨论】：
某些平台上提供了一些原生 128 位类型，您往往会受到架构的限制。例如__m128 可用于 SSE2？
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ayeb3ayc.aspx
在此 ABI 中也列为 __int128：
http://www.x86-64.org/documentation/abi-0.99.pdf
不过，uint128_t 和 uint256_t 的首选命名可以在 SHOGUN 中找到，SHOGUN 是一个“专注于支持向量机 (SVM) 的大型机器学习工具箱”
【讨论】：
__m128i 是整数元素的压缩向量。 SSE/AVX 支持元素宽度从 8b 到 64b 的压缩整数加/减，但不 128b。当然，位之间没有进位的布尔运算（如 AND/OR/XOR）Just Work。对于任意精度数学，SSE 不提供进位向量，因此使用整数 add / adc 通常比使用 SSE 破解更快。
根据您的要求，STL 类bitset 可能适合您的需要。它响应整数类型所做的所有位操作运算符（<<、| 等），但不幸的是不响应像 + 或 * 这样的算术运算符。它的大小在编译时通过模板参数固定。另一个不幸的事情是，API 没有提供获取底层二进制表示的方法（例如用于流式传输），这可能会严重限制它的实用性。
（我知道这是一个老问题，但这个答案可能对其他人有所帮助。）
【讨论】：