用我自己的数据制作风玫瑰答案

【问题标题】：making windrose from my own data用我自己的数据制作风玫瑰
【发布时间】：2016-07-24 17:11:36
【问题描述】：

我正在尝试根据一系列风速和方向值制作风玫瑰图。我知道如何编写用于执行此操作的原始程序，如下所示：

from windrose import WindroseAxes
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
ws=[2.6,2.3,2.1,2.0,2.1,2.2,2.9,2.8,2.39,1.90,1.54,1.29,0.72,0.18,1.08]
wd=[207,208,215,217,213,209,203,195,187,179,164,139,117,101,280]
print "WD is ",wd
print "WS is ",ws
ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(wd,ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')
ax.set_legend()
plt.show()

唯一的问题是如何让程序将我的数据读取到上述程序中的数组 ws（风速）和 wd（风向）中。

数据位于 ascii 文件中，两列由空格分隔。第一列是风速，第二列是风向。

第一列是风速，第二列是风向。你知道如何使用python读取这种类型的风，以便在上面的脚本中第一列占用ws数组，第二列占用wd数组吗？

【问题讨论】：

标签： python ascii file-read

【解决方案1】：

你可以使用np.loadtxt:

data = np.loadtxt('data.txt')
ws = data[:, 0]
wd = data[:, 1]

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您有一个名为 data.csv 的文件，其内容如下

您可以使用 Pandas 读取 CSV 文件

df = pd.read_csv("data.csv", names=["ws", "wd"], sep=" ")
ws = df["ws"].values
wd = df["wd"].values

PS：windrose也可以直接使用Pandas DataFrame

【讨论】：

【解决方案3】：

上面的代码有问题：

ax = WindroseAxes.from_ax():WindroseAxes 没有属性'from_ax'

还有

ax.bar(wd,ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white'): bar() 缺少 1 个必需的位置参数：'var'

仔细看看

【讨论】：