将数字读取为字符串答案

【问题标题】：Reading numbers as strings将数字读取为字符串
【发布时间】：2013-02-13 14:26:41
【问题描述】：

我是 R 编程新手，我想在 R 中读取文本文件。

其中一列，假设第 7 列是数字，每个数字代表一个 ID，我希望 R 读取这些数字，就好像它们是字符串一样。并计算每个 ID 在文件中出现的次数（以便稍后我可以将每个 ID 的频率分配给给定 ID 以供以后使用）我试过了

mydata<-(read.table(filename.txt))
ID=mydata[7]
freq=table(ID)

这可行，但它将 ID 作为数字。现在我试过了

freq=table(as.character(ID))

但随后它将整个列 ID 作为一个字符串并从

summary(freq)

我明白了

Number of cases in table: 1 
Number of factors: 1

【问题讨论】：

格式化并添加r可以找到R。
@Julius 所以r 和R 是一样的吗？
@GrijeshChauhan，我想说叫它 R 更常见，但这里 r 标签是正确的。

标签： r file file-read formal-languages

【解决方案1】：

没有as.character，您的table 应该可以正常工作（即freq <- table(ID)），引用?table，您的输入可以是：

一个或多个可以被解释为因素的对象（包括字符串）或列表（或数据框），其组件可以是如此解读。（对于 as.table 和 as.data.frame，参数传递给具体方法。）

【讨论】：

【解决方案2】：

在从文本文件将数据读入数据框中时，您可以使用 colClasses 参数指定每列的类型。请参阅下面的文件在我的计算机中：

> head(read.csv("R/Data/ZipcodeCount.csv"))
    X zipcode stateabb countyno  countyname
1   1     401       NY      119 WESTCHESTER
2 391     501       NY      103     SUFFOLK
3 392     544       NY      103     SUFFOLK
4 393     601       PR        1    ADJUNTAS
5 630     602       PR        3      AGUADA
6 957     603       PR        5   AGUADILLA
> head(read.csv("R/Data/ZipcodeCount.csv",colClasses=c(rep("factor",5))))
    X zipcode stateabb countyno  countyname
1   1   00401       NY      119 WESTCHESTER
2 391   00501       NY      103     SUFFOLK
3 392   00544       NY      103     SUFFOLK
4 393   00601       PR      001    ADJUNTAS
5 630   00602       PR      003      AGUADA
6 957   00603       PR      005   AGUADILLA

> zip<-read.csv("R/Data/ZipcodeCount.csv",colClasses=c(rep("factor",5)))
> str(zip)
'data.frame':   53424 obs. of  5 variables:
 $ X         : Factor w/ 53424 levels "1","10000081",..: 1 36316 36333 36346 43638 52311 19581 23775 26481 26858 ...
 $ zipcode   : Factor w/ 41174 levels "00401","00501",..: 1 2 3 4 5 6 6 7 8 9 ...
 $ stateabb  : Factor w/ 60 levels "","  ","AK","AL",..: 41 41 41 46 46 46 46 46 46 46 ...
 $ countyno  : Factor w/ 380 levels "","000","001",..: 106 95 95 3 5 7 5 7 7 9 ...
 $ countyname: Factor w/ 1925 levels "","ABBEVILLE",..: 1844 1662 1662 9 10 11 10 11 11 12 ...
> head(table(zip[,"zipcode"]))

00401 00501 00544 00601 00602 00603 
    1     1     1     1     1     2

如您所见，R 不再将邮政编码视为数字，而是将其视为因素。在您的情况下，您需要指定前 6 列的类，然后选择 factor 作为您的第七列。因此，如果前 6 列是数字，则应该是这样的 colClasses = c(rep("numeric",6),"factor")。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为您错过了数据框中的逗号。

mydata<-(read.table(filename.txt))
ID=mydata[,7]  #added comma
freq=table(as.character(ID))

【讨论】：