Julia - 将矩阵转换为向量

Question

除了分配一个新向量并用我的矩阵一个一个地填充它的值，我将如何将大小为n x m 的矩阵调整大小/重新填充为大小为n x m 的向量，概括以下示例：

julia> example_matrix = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]
3×4 Array{Int64,2}:
 2  3  4  5
 3  4  5  6
 4  5  6  7

julia> res_vect = [2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7]
12-element Array{Int64,1}:
 2
 3
 4
 3
 4
 5
 4
 5
 6
 5
 6
 7

我的一个想法是：

 res_vect = Int[]
 for j in 1:size(example_matrix,2)
    res_vect = vcat(res_vect, example_matrix[:,j])
 end

我觉得这不是最佳方式，但我无法解释为什么......

Answer 1

Julia 允许您在不复制任何数据的情况下执行此类操作：

julia> m = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]
3×4 Matrix{Int64}:
 2  3  4  5
 3  4  5  6
 4  5  6  7

julia> m1 = vec(m)  # m1 points to the same memory address as m
12-element Vector{Int64}:
 2
 3
 4
 3
 4
 5
 4
 5
 6
 5
 6
 7

julia> m2 = reshape(m, 4, 3) # m2 still points to the same memory address as m
4×3 Matrix{Int64}:
 2  4  6
 3  5  5
 4  4  6
 3  5  7

如果您想知道“指向相同的内存地址”是什么意思，请查看以下示例：

julia> m2[1,1] = -66         
-66                          
                             
julia> m                     
3×4 Matrix{Int64}:           
 -66  3  4  5                
   3  4  5  6                
   4  5  6  7                

最后，如果在任何时候您确实需要一个副本而不是对相同数据的引用，请使用copy(m) 或@DNF m[:] 的评论（这是一个维度删除运算符，它返回一个带有副本的Vector来自任何Array 的数据）。