使用 SQLite 索引查询在 android 中的 Geo Proximity答案

【问题标题】：Geo Proximity in android using SQLite indexing query使用 SQLite 索引查询在 android 中的 Geo Proximity
【发布时间】：2013-02-25 20:35:24
【问题描述】：

Formulas to Calculate Geo Proximity

（我是android开发的新手，所以请给我最好的答案，不要投票给沮丧，对不起我的英语不好）

我正在使用 Haver Sine 公式计算距离 bt 2 点。

在上述情况下，Alix Axel 使用 mysql 和 php，但在我的情况下，我在我的 android 应用程序上实现了这一点，实际上在我的应用程序中，我有一个 LocationService（背景），我的应用程序将继续使用 GPS 来获取 lon/lat和网络提供商使用....

locationManager.requestLocationUpdates(provider, THIRTY_SEC, HUNDRED_METER, Locationlistener);

一旦找到最佳位置，我正在执行 sqlite indexng 查询，我的 sqlite 查询是（此方法在 SQLiteHelper 类中同步）

SELECT * FROM (
    SELECT * FROM Places WHERE
        (Lat >= 1.2393 AND Lat <= 1.5532) AND (Lon >= -1.8184 AND Lon <= 0.4221)
) WHERE
    acos(sin(1.3963) * sin(Lat) + cos(1.3963) * cos(Lat) * cos(Lon - (-0.6981))) <= 0.1570;

如上所述，此查询会产生一些我存储在局部变量中的行

List<Places> places = aboveQuery(location);

结果位置可能是 1,100 或更多，之后我将为列表中的每个位置生成一个简单的通知。所以通知仍然可能是 1、100 或更多。下面是我执行此任务的代码。

public class LocationServices  extends Service {    

// rest of the code here to fatch location using GPS, Network 

private class LocationServiceProcess implements Runnable {

            @Override
            public void run() {
                try {
                List<Places> Places = query a databse for location matching

                // generate notification here

                } catch (Exception ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
    }
}

我想现在你们可以理解我的问题了，现在我的问题是

正如 Alix Axel 在他的帖子中所说 Haversine 公式比 Vincenty 公式快得多，我能够在大约 6 秒内运行 100 万次计算，这对于我的需求来说几乎可以接受

这个 scnario 是否最好代表当前位置从数据库中获取位置（假设在我的数据库表中包含数千个位置/行）。即这种计算和查询服务线程中的数据是最好的或不是。（我应该在服务主线程之外执行）如果不是告诉我该怎么做？？
之后，一旦我有一个地点列表，最好在同一个线程中生成通知或广播所有地点，而不是在 BroadCastReceiver 中为每个地点生成通知。请记住只是简单的通知，其中仅包含地点名称、发生时间和简短说明

【问题讨论】：

标签： android database performance sqlite geo

【解决方案1】：

一个老问题，但一个常见的问题。

您可以查看 Mapsforge 解决方案以及他们如何管理 POI 搜索。仔细查看POI search management、DbConstants 和AbstractPoiPersistenceManager 类，并专门研究findNearPosition() 方法。 Mapsforge 团队做了高质量的工作，逻辑上的表现满足了我的要求（所有类别都可以选择，POI 数量巨大），也许它会满足你的要求。

您可以在扩展 Android AsyncTask 的类中使用 findNearPosition() 并在其 doInBackground() 方法中执行此方法调用。 onPostExecute()，您可以收集结果并更新您的 UI。如果位置发生变化，您可以取消AsyncTask 并启动另一个。

【讨论】：