【发布时间】：2012-03-04 10:12:17
【问题描述】：
假设以下是我们正在操作的二维数组
a b c d
e f g h
i j k l
m n o p
'f' 的周围邻居是 [a b c e g i j k]。我正在尝试创建一个缓存友好的数据结构来存储节点的邻居。现在我有类似的东西
struct Neighbor{
size_t neighborPosition[8][2];
size_t size;
};
typedef size_t Position[2];
typedef Neighbor** NeighborTable;
请注意，一个节点可以拥有的最大邻居是 8。有人有什么建议吗？我需要结构是一个恒定时间的邻居查找，所以我将预先计算每个节点的邻居。
【问题讨论】：
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如果你有一个已知尺寸的规则网格，那么最适合缓存的表示是不预先计算邻居。您仍然可以在恒定时间内计算邻居，并且可能会比查找答案更快。
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我同意@JohnCalsbeek。这在图像处理中很常见。例如，用于在图像中查找对象。
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是的，分支仍然比等待从主内存读取要好得多......如果它在行缓存中，那么查找可能没问题，但这意味着你的表不是这样大，那为什么要优化呢？
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@JohnCalsbeek：网格大小可以变化。这是一个boggle求解器程序。因此，如果我不预先计算它，那么我将不得不多次计算节点的邻居
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但是，网格大小是已知的。描述网格大小的单个数据比邻接列表更容易保存。如果您试图使这种缓存友好，那么您只想存储大小并重新计算邻居（进入内存比当前架构上的计算慢几个数量级）。但是，对于 Boggle，如果您以任何一种方式衡量性能差异，我都会感到震惊。只做产生最少代码的事情。
标签： c++ c performance caching optimization