比较两个向量中的每一行

Question

我有一个庞大的数据库，我必须在其中测试不一致之处。其中一项测试是总结一些细分值并控制总数是否等于该值。总结和比较不是问题。我用过

which(a+b+c+d != e), 这也回馈了实际上正确的价值观。通过stackoverflow浏览表明R在这种计算方面存在一些问题。所以我尝试了 which(all.equal(sum(a,b,c,d),e)!=T), 这会给我正确的结果，因为它测试了近似相等，但它不会将 sum(a,b,c,d) 的每一行与 e 的每一行进行比较，而是将整个向量进行比较。

R 中是否有一个函数可以让我以 all.equal() 的方式测试每一行？

Answer 1

听起来您可能想将rowSums 与列子集一起使用。使用示例数据框df，

( df <- data.frame(x = 1:4, y = 2:5, z = c(3, 8, 2, 9)) )
#   x y z
# 1 1 2 3
# 2 2 3 8
# 3 3 4 2
# 4 4 5 9
rowSums(df[c("x", "y")]) == df[["z"]]
# [1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE
which(rowSums(df[c("x", "y")]) == df[["z"]])
# [1] 1 4

但就目前而言，您的问题尚不清楚。请更新它以准确显示您想要的内容。