numpy.disutils.system_info.NotFoundError：找不到 lapack/blas 资源答案

【问题标题】：numpy.disutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources foundnumpy.disutils.system_info.NotFoundError：找不到 lapack/blas 资源
【发布时间】：2016-02-14 13:42:47
【问题描述】：

问题：将 numpy 链接到正确的线性代数库。过程非常复杂，我可能会第六次寻找解决方案，但我不知道出了什么问题。我在 Ubuntu 12.04.5 上。我重新安装了 blas 和 lapack，然后使用 pip 重新安装了 numpy。我在系统环境中这样做了，然后也在 virtualenv 环境中尝试了。所有的事情似乎都没有奏效。

这是我的numpy.__config__.show()：

lapack_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
blas_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
mkl_info:
  NOT AVAILABLE

这是一个非常常见的错误，根据用户的环境和历史有很多解决方案。我最近按照此处的说明完成了安装 BLAS 和 LAPACK 的整个过程：https://stackoverflow.com/a/9173550/3413239。我能够成功安装两者。

但是，我最初有这些库：(ls /usr/lib | grep blas)

libopenblas.so.0
openblas-base/
libblas.so.3gf
libblas.3

我应该如何将我的 numpy 链接到线性代数库。是否必须拥有所有线性代数库？即lapack，blas，atlas？

我假设一旦链接了 numpy，所有其他模块（如 scipy 和 Orange）都可以工作。

【问题讨论】：

见这里：stackoverflow.com/q/21671040/1461210。此外，从源代码构建 BLAS/LAPACK 库可能有点矫枉过正，因为它们可从标准 Ubuntu 存储库（sudo apt-get install libopenblas-dev 等）中获得。

标签： python ubuntu numpy lapack blas

【解决方案1】：

安装以下库（Ubuntu 20.04）：

sudo apt-get install libatlas-base-dev libblas3 liblapack3 liblapack-dev libblas-dev gfortran

然后使用 pip 安装 python 包。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果有人在 FreeBSD 上安装 Scipy 时遇到类似的问题 - 可以通过使用 pkg 命令在系统本身上安装必要的软件包来非常简单地修复它：

pkg install blas
pkg install lapack

【讨论】：

【解决方案3】：

您可能有未满足的依赖项。当我遇到这个错误时，我可以通过安装两个包来修复它：

sudo apt-get install libblas-dev  liblapack-dev

【讨论】：

我知道这个问题是 Ubuntu 特有的，但是你知道如何用 Windows 解决同样的问题吗？

【解决方案4】：

将现有 Numpy 链接到库：Link ATLAS/MKL to an installed Numpy

使用 OpenBlas 编译 Numpy：Compiling numpy with OpenBLAS integration

【讨论】：