如何在 python 中使用 map 将分类（包括字母和数字）更改为数字？ [复制]

【问题标题】：How to change categorical (consists both alphabet and numbers) into numerical using map in python? [duplicate]如何在 python 中使用 map 将分类（包括字母和数字）更改为数字？ [复制]
【发布时间】：2019-03-10 12:48:40
【问题描述】：

我的数据集中有一列 X，其中包含以下数据

1,
2,
4,
5more,
3,
2

所以当我使用

dataset['X'].map({
"5more" : 5
})

它将所有值转换为NaN。如何在没有 NaN/Infinity 的情况下将这些数据集转换为数值？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x machine-learning

【解决方案1】：

使用 map 将所有不在字典中的键替换为 NaN。来自pandas documentationmap

当 arg 是字典时，Series 中不在字典中的值（作为键）将转换为 NaN。

你可以试试replace:

dataset['X'].replace("5more" : 5})

你也可以添加inplace=True来替换原地：

dataset['X'].replace("5more" : 5}, inplace=True)

【讨论】：