Python list() 与列表理解构建速度

Question

这很有趣； list() 强制迭代器获取实际列表比 [x for x in someList] 快得多（理解）。

这是真的还是我的测试太简单了？ 下面是代码：

import time    

timer = time.clock()
for i in xrange(90):

    #localList = [x for x in xrange(1000000)]   #Very slow, took me 6.8s
    localList = list(xrange(1000000))           #Very fast, took me 0.9s

    print localList[999999] #make sure list is really evaluated.

print "Total time: ", time.clock() - timer

Answer 1

列表推导以 Python 字节码执行循环，就像常规的 for 循环一样。

list() 调用完全在 C 代码中迭代，这要快得多。

列表推导的字节码如下所示：

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("[x for x in xrange(1000000)]", '<stdin>', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 LOAD_NAME                0 (xrange)
              6 LOAD_CONST               0 (1000000)
              9 CALL_FUNCTION            1
             12 GET_ITER            
        >>   13 FOR_ITER                12 (to 28)
             16 STORE_NAME               1 (x)
             19 LOAD_NAME                1 (x)
             22 LIST_APPEND              2
             25 JUMP_ABSOLUTE           13
        >>   28 POP_TOP             
             29 LOAD_CONST               1 (None)
             32 RETURN_VALUE        

>> 指针大致为您提供了正在执行的循环的边界，因此您有 100 万个 STORE_NAME、LOAD_NAME 和 LIST_APPEND 步骤要在 Python 字节码评估循环中执行。

另一方面，list() 只是通过使用 C API 直接从 xrange() 迭代中获取值进行对象迭代，它可以使用 xrange() 对象的长度来预分配列表对象而不是而不是动态增长。