Python多线程仅适用于单个CPU [重复]

Question

我正在尝试创建不同的线程来使用 8 个内核。但是我看到代码创建了 8 个线程，但在我的 macos 上只使用了大约 100%。 为什么？

def runner(i):
    # do random stuff
    for a in range(0,1000000):
        i+=1
        5000 / 34 * i
        i + 400
        i / 20000
        i * 24440
        i+=1
        5000 / 34 * i
        i + 400
        i / 20000

q = queue.Queue()
threads = list()
for x in range(0,80):
    th = threading.Thread(target=runner,args=(x,))
    threads.append(th)

for th in threads:
    th.start()
for th in threads:
    th.join()

Answer 1

这是由于 Python GIL（全局解释器锁）。它阻止 Python 线程在单个 CPU 上工作。 您可以在https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock了解更多信息

Python GIL 是一个互斥体，可以保护对 Python 对象的访问，防止多个线程同时执行 Python 字节码。这个锁是必要的，主要是因为 CPython 的内存管理不是线程安全的。

关于这个主题有多个问题，请在SO查看列表

如果您希望您的代码在多个 CPU 上运行，请查看 multiprocessing 模块。