Numpy 和 Ndarray 的外积答案

【问题标题】：Outer product with Numpy and NdarrayNumpy 和 Ndarray 的外积
【发布时间】：2019-03-06 22:56:09
【问题描述】：

在我的一个代码中，我使用 numpy 进行矩阵计算。

在某一时刻，我必须做 2 个向量之间的外积来得到一个矩阵。这就是我卡住的地方。起初，我尝试了 numpy.dot 或其他矩阵产品，但是当参数都是一维时，它只做标量产品，这不是我想要的。然后我发现 numpy.outer 完全符合我的要求：一列 * 一行。

问题是，我的向量不是数组。由于它们是由 numpy.dot 操作产生的，因此它们是 ndarray 对象。但是 ndarrays 没有外部方法。我已经尝试了在 Internet 上找到的所有方法，将我的 ndarray 转换为简单的数组。但是没有任何效果，我仍然一次又一次地遇到ndarray和相同的属性错误。

现在我不知道该尝试什么，所以在我做一些暗示克隆数组中的值的讨厌的事情之前，我想检查一下你是否知道另一种方法来做这个外部产品。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

所以澄清一下：你想把一个 ndarray 对象转换成一个数组数组？
有人可能会纠正我，但我认为所有 numpy 数组都是 numpy.ndarray 类的实例。没有简单的array 这样的类。数组没有outer 方法，outer 只是numpy 模块中的一个普通函数。你可以像 numpy.outer(x, y) 一样使用它
如果我执行 numpy.outer，我只会收到此错误：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'outer'。并不是我想将我的 ndarray（它是一维的）转换为一个数组，这只是我想做我的外部产品的事情。但如果有其他方法，我可以试试
您是否调用了您的变量之一numpy？可以发minimal, complete, verifiable example吗？
Mea Culpa, numpy.outer 似乎有效。我只是认为这是一种方法并尝试了错误的方法。非常感谢您的帮助

标签： python numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

outer 不是任何类的方法，它只是numpy 模块中的一个普通旧函数。

这是一个如何使用它的示例：

import numpy
x = numpy.array([1, 2, 3])
y = numpy.array([4, 5, 6])
# x.__class__ and y.__class__ are both 'numpy.ndarray'

outer_product = numpy.outer(x, y)
# outer_product has the value:
# array([[ 4,  5,  6],
#        [ 8, 10, 12],
#        [12, 15, 18]])

【讨论】：