删除一堆记录后 MySQL 查询仍然很慢

Question

我需要一些帮助来解决一些 mysql 问题。自上周以来，我的网站一直运行缓慢，在联系我的主机后，我发现一些查询花费的时间太长，主要是因为表锁。 我是一名开发人员，但不是 mysql/数据库专家。我的主人建议我删除和/或将有问题的两个表更改为 innoDB。因此，由于这些表有很多垃圾数据，我决定删除一堆记录。我会说这两个表大约是这个问题开始时大小的 25%。 问题是，它仍然没有任何区别。 所以我的问题：

1. 是否需要清除缓存或优化表才能看到 效果？我的主人仍然建议我将这些表更改为 innoDB 这很好，但我不知道为什么删除这么多记录 没有什么不同。
2. 另外我读到最好 重新创建表而不仅仅是优化？如果需要，我可以聘请 数据库管理员来帮助我，但我想至少尝试一些 如果这很简单的话。有人可以指导我吗 通过这个。

要补充一点，它是一个运行在 php 5.4 和 mysql 5.6 上的遗留网站

这是锁定表的示例查询之一。

SELECT `m`.`message_id`, COUNT(`m`.`message_id`) AS `mails_count`, `m`.`sender_id`, `m`.`recipient_id`, 
            `m`.`text`, `m`.`is_readable`, `m`.`time_stamp` AS `last_message_ts`, `c`.`conversation_id`, `c`.*, `ms`.`is_replied`
            FROM `mailbox_conversation` AS `c` 
            INNER JOIN (
                SELECT * FROM `mailbox_message` 
                WHERE `recipient_id`=67404  AND IF (`sender_id`!=67404, `status`='a', 1) ORDER BY `time_stamp` DESC  
            ) AS `m` ON(`m`.`conversation_id`=`c`.`conversation_id`) 
            INNER JOIN (
                SELECT `conversation_id`, IF(`sender_id`=67404,'yes','no') AS `is_replied` FROM `mailbox_message` 
                WHERE (`recipient_id`=67404 OR `sender_id`=67404) ORDER BY `time_stamp` DESC 
            ) AS `ms` ON(`ms`.`conversation_id`=`c`.`conversation_id`)
            WHERE (`c`.`initiator_id`=67404 OR `interlocutor_id`=67404)
            AND `c`.`bm_deleted` NOT IN (IF(`c`.`initiator_id`=67404, '1, 3','2, 3'))           
             AND IF (`sender_id`!=67404, `status`='a', 1)
            GROUP BY `c`.`conversation_id`
            ORDER BY `m`.`time_stamp` DESC  LIMIT 0,15;

谢谢！

Answer 1

以下是拖慢复杂查询的因素：

(1)

    GROUP BY  `c`.`conversation_id`
    ORDER BY  `m`.`time_stamp` DESC
    LIMIT  0,15;

如果它只能读取 15 行就好了。但这是不可能的，因为 GROUP BY 和 ORDER BY 不匹配。此外，它们涉及多个表，因此无需使用索引。 （INDEX 只能引用一个表。）

(2)

AND  IF (`sender_id`!=67404, `status`='a', 1)

(`recipient_id`=67404  OR  `sender_id`=67404)

(`c`.`initiator_id`=67404  OR  `interlocutor_id`=67404)

这两个都太复杂了，无法使用任何索引。 OR 是性能杀手；它有时可以变成UNION。 （但是你需要嵌套的UNIONs 来处理这里的所有事情。）如果可以写成sender_id = 67404 or status='a'——它不会更快，但它会更清晰（对我来说）。

一个案例：

( SELECT ... from mailbox_message WHERE `recipient_id`=67404 )
UNION ALL
( SELECT ... from mailbox_message WHERE `sender_id`=67404 )

需要UNION：INDEX(recipient_id) 和 INDEX(sender_id)。

(3)

JOIN ( SELECT ... )

这通常是不可优化的，尤其是当有多个这样的时候。

(4)

JOIN ( SELECT ... ORDER BY ... )

ORDER BY 将被忽略。参见ONLY_FULL_GROUP_BY。

(5)

SELECT *

如果您最终不需要任何庞大的列，* 可能会降低一些性能。拼出所需的列。