使用Join with threading的目的是什么答案

【问题标题】：What is the purpose of using Join with threading使用Join with threading的目的是什么
【发布时间】：2022-01-16 14:54:03
【问题描述】：

当使用线程时，您正在寻找同时快速执行多个实例，.join() 不会通过等待每个线程在开始之前完成来破坏该目的，这在本质上不是准确的吗与常规循环相同。当不使用 join 时，线程会在启动时尽快触发。我的问题可能听起来很幼稚，因为我还在努力学习。

假设 itemsArr 有 1000 个项目，itemQueryRequest 需要 3 秒来执行，您希望每个项目尽可能接近相同的查询时间到了，所以你可以使用线程。

此外，一旦目标函数完成，无论加入，线程都会死亡，所以你..我错过了什么。

#lightning fast
import threading
for item in itemsArr:
    t = Thread(target=itemQueryRequest, args=(item,))
    t.start()

# SLOW
th = []
for item in itemsArr:
    t = Thread(target=itemQueryRequest, args=(item,))
    th.append(t)

th.start()
th.join() // < SLOW

【问题讨论】：

如果你从来没有join你的线程，你怎么知道什么时候使用他们计算的值或他们创建的文件？
注意：尽管有这个名字，python 中的threading 模块不提供多线程。
@spectras 怎么不行？
@KellyBundy 由于全局解释器锁，一次只有一个线程可以执行 Python 代码（来自模块的文档）。缺乏适当的线程是 python 的一个众所周知的限制。
@spectras 它提供了有限的多线程形式；例如您的线程可以彼此异步进行，并且您可以同时进行多个阻塞 I/O 操作，这是单个线程无法做到的。尽管如此，如果/何时他们可以摆脱 GIL 并允许 Python 进程使用多个内核的 CPU 周期，那将是一件好事。

标签： python multithreading

【解决方案1】：

你是对的，如果你在启动一个线程后立即调用join()，它就违背了拥有一个线程的目的，因为现在你有一个子线程正在运行，但你的主线程被阻塞，直到子线程线程返回，因此您仍然没有任何并行性。

但是，join() 不打算以这种方式使用。相反，预计您将start() 一个或多个线程，然后主线程将继续执行（无论它通常做什么），或者它会在每个启动的线程上调用join() 为了阻塞直到所有线程都退出。在这两种情况下，您仍然实现了有效的并行性（尽管有 Python GIL）。

然而，join() 的真正目的是让您安全地释放资源。一方面，在调用join()（或detach()）之前，有一些与每个线程相关的底层资源（例如它的返回值）需要保留在内存中，以防父线程想要使用它们;更重要的是，如果父线程分配了一些子线程可以访问的资源，那么在子线程退出之前，父线程释放该资源通常是不安全的，因为在子线程处于中间使用它会给子线程带来很大的问题。

同样，如果子线程正在准备一些数据供父线程使用，那么在子线程完成准备之前，父线程尝试使用该数据是不安全的——没有意义尝试使用半构建数据。

鉴于此，父线程通常调用join() 以等待子线程退出，然后再执行任何会影响子线程的清理工作。

如果子线程没有设计为在有限的时间内自动退出，主线程可能会在调用join() 之前请求子线程退出，例如通过设置布尔变量或在管道上写入字节等，子线程将通过退出对此做出反应，因此join() 调用不会无限期地阻塞。

【讨论】：