从两个列表中列出列表的最快和最优雅的方法是什么？
我有
In [1]: a=[1,2,3,4,5,6]
In [2]: b=[7,8,9,10,11,12]
In [3]: zip(a,b)
Out[3]: [(1, 7), (2, 8), (3, 9), (4, 10), (5, 11), (6, 12)]
我想拥有
In [3]: some_method(a,b)
Out[3]: [[1, 7], [2, 8], [3, 9], [4, 10], [5, 11], [6, 12]]
我在考虑使用 map 代替 zip，但我不知道是否有一些标准库方法可以作为第一个参数。
我可以为此定义自己的函数，并使用地图，我的问题是是否已经实现了某些东西。 否也是一个答案。
【问题讨论】：
我一般不喜欢使用 lambda，但是...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [6, 7, 8, 9, 10]
>>> c = lambda a, b: [list(c) for c in zip(a, b)]
>>> c(a, b)
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
如果你需要额外的速度，地图会稍微快一点：
>>> d = lambda a, b: map(list, zip(a, b))
>>> d(a, b)
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
但是，map 被认为是非 Python 的，只能用于性能调整。
【讨论】：
lambda 在这里添加了什么？一个人可以只写表达式而不是调用一个函数（它真的不复杂），即使你想要一个函数，它也可以用两行轻松定义（如果你的返回键坏了或者你疯了） .另一方面，map 非常好，如果第一个参数是一个普通函数（而不是 lambda）。
map 而不是lambda。所以map(list, zip(a,b))。列表推导可能更清晰一些，但 map 应该更快（未经测试）
如果您要压缩 2 个以上的列表（或者甚至只有 2 个），那么一种可读的方式是：
[list(a) for a in zip([1,2,3], [4,5,6], [7,8,9])]
这使用列表推导并将列表（元组）中的每个元素转换为列表。
【讨论】：
这个怎么样？
>>> def list_(*args): return list(args)
>>> map(list_, range(5), range(9,4,-1))
[[0, 9], [1, 8], [2, 7], [3, 6], [4, 5]]
甚至更好：
>>> def zip_(*args): return map(list_, *args)
>>> zip_(range(5), range(9,4,-1))
[[0, 9], [1, 8], [2, 7], [3, 6], [4, 5]]
【讨论】：
我喜欢 zip 函数的优雅，但是在 operator 模块中使用 itemgetter() 函数似乎要快得多。我写了一个简单的脚本来测试这个：
import time
from operator import itemgetter
list1 = list()
list2 = list()
origlist = list()
for i in range (1,5000000):
t = (i, 2*i)
origlist.append(t)
print "Using zip"
starttime = time.time()
list1, list2 = map(list, zip(*origlist))
elapsed = time.time()-starttime
print elapsed
print "Using itemgetter"
starttime = time.time()
list1 = map(itemgetter(0),origlist)
list2 = map(itemgetter(1),origlist)
elapsed = time.time()-starttime
print elapsed
我预计 zip 会更快，但 itemgetter 方法胜出一大步：
Using zip
6.1550450325
Using itemgetter
0.768098831177
【讨论】：
zip 创建一个真实的列表。这会减慢速度。然后尝试将zip 替换为itertools.izip。
list1 = [x[0] for x in origlist] 和list1 = map(itemgetter(0), origlist) 一样好用。
您几乎自己就有了答案。不要使用map 代替zip。使用map AND zip。
您可以将 map 与 zip 一起使用，以获得优雅、实用的方法：
list(map(list, zip(a, b)))
zip 返回一个元组列表。 map(list, [...]) 对列表中的每个元组调用 list。 list(map([...]) 将地图对象变成可读列表。
【讨论】：
generator 的不幸决定在这里强加了双倍 list 的成本。
我猜列表理解将是非常简单的解决方案。
a=[1,2,3,4,5,6]
b=[7,8,9,10,11,12]
x = [[i, j] for i, j in zip(a,b)]
print(x)
output : [[1, 7], [2, 8], [3, 9], [4, 10], [5, 11], [6, 12]]
【讨论】：
优雅的定义可能非常值得怀疑，但如果您正在使用numpy，则创建数组并将其转换为列表（如果需要...）可能非常实用，尽管与使用map 函数或列表推导。
import numpy as np
a = b = range(10)
zipped = zip(a,b)
# result = np.array(zipped).tolist() Python 2.7
result = np.array(list(zipped)).tolist()
Out: [[0, 0],
[1, 1],
[2, 2],
[3, 3],
[4, 4],
[5, 5],
[6, 6],
[7, 7],
[8, 8],
[9, 9]]
否则跳过zip函数可以直接使用np.dstack：
np.dstack((a,b))[0].tolist()
【讨论】：
np.array(zipped) 是一个array(<class 'zip'>, dtype=object)，把它放到一个列表中只返回一个zip
np.array(list(zipped)).tolist() 会起作用