无法在 mysql 索引上强制索引

Question

我正在尝试优化查询，但解释查询给出 mysql 没有使用任何索引。

这是我的查询：

explain
 SELECT t1.* 

    FROM crypto_screener.prices as t1 FORCE INDEX (PRIMARY)

    where t1.id = (
      select t2.id
      from (select *
              from
              crypto_screener.prices FORCE INDEX (allfilters)
              where date > '2017-12-07'
              ) as t2
      where t2.symbol = t1.symbol
      order by t2.id desc
      limit 1
      )
;

这是show index from prices;

Table   Non_unique  Key_name    Seq_in_index    Column_name Collation   Cardinality Sub_part    Packed  Null    Index_type  Comment Index_comment
prices  0   PRIMARY 1   id  A   57718   NULL    NULL        BTREE       
prices  0   priceid 1   id  A   57718   NULL    NULL        BTREE       
prices  1   pricefilters    1   symbol  A   369 NULL    NULL    YES BTREE       
prices  1   pricefilters    2   date    A   57718   NULL    NULL    YES BTREE       
prices  1   datefilters 1   date    A   506 NULL    NULL    YES BTREE       
prices  1   symbolfilters   1   symbol  A   421 NULL    NULL    YES BTREE       
prices  1   allfilters  1   id  A   57718   NULL    NULL        BTREE       
prices  1   allfilters  2   symbol  A   57718   NULL    NULL    YES BTREE       
prices  1   allfilters  3   date    A   57718   NULL    NULL    YES BTREE       

查询现在不会以表内的数据量运行。我该如何优化它？

Answer 1

对于特定日期范围内的每个不同的 symbol 值，您似乎想要具有最高 id 值的行。

您可以这样做。首先，使用子查询获取 symbol, id 值列表，其中显示每个符号的最高 id 值，用于具有所需日期的表子集。

                 SELECT symbol, MAX(id) id
                   FROM prices
                  WHERE date >  '2017-12-07'
                  GROUP BY symbol

可以通过date, symbol, id 上的复合索引优化此子查询。为什么？它将索引随机访问到第一个符合条件的日期，然后依次扫描它以查找符号和 id 的不同值。

您可以测试该子查询。确保它为您提供合理的结果。

然后在主查询中使用它，如下所示：

 SELECT t1.*
   FROM prices t1
   JOIN (
                 SELECT symbol, MAX(id) id
                   FROM prices
                  WHERE date >  '2017-12-07'
                  GROUP BY symbol
        ) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.symbol = t2.symbol

现在，由于您的 id 值都是唯一的，您可以通过省略 AND t1.symbol = t2.symbol 来简化 ON 条件。

这应该在适当的复合索引下运行得非常快。

专业提示 1：不要仅仅为了衡量而创建额外的索引。确保他们在那里帮助您运行一些需要运行的查询。

专业提示 2：date > '2017-12-07' 排除您指定日期午夜的行，但会获取该日期午夜之后的所有行。如果date 列的数据类型是DATETIME，则使用> 可能不正确。如果数据类型为DATE，则您的过滤器与date >= '2017-12-08' 的含义相同。

专业提示 3：试图强制 MySQL 的查询计划器使用某些索引通常会适得其反。更好的是确保您拥有正确的索引。