如何使用“OVER（PARTITION BY ...）”来区分[关闭]答案

【问题标题】：How to get distinct using `OVER(PARTITION BY ...)` [closed]如何使用“OVER（PARTITION BY ...）”来区分[关闭]
【发布时间】：2020-11-18 00:47:10
【问题描述】：

如何使用OVER(PARTITION BY ...) 区分？

SELECT ACCT_TYPE_CD AS entity,
         ACCT_ID AS entity_VAL,
         COUNT (1) AS CNT
    FROM ACCOUNT
GROUP BY ACCT_TYPE_CD, ACCT_ID
  HAVING COUNT (1) > 1;

entity      |entity_val      |cnt |
------------|----------------|----|
EMPID       |1               |3   |
EMPID       |1066            |3   |

我想使用下面的查询，所以我应该能够将它用作内部查询。

select  ACCT_TYPE_CD, ACCT_ID,  COUNT(*) OVER(PARTITION BY ACCT_TYPE_CD, ACCT_ID) AS CNT
from ACCOUNT ACCT; 

acct_type_cd |ACCT_ID     |cnt |
-------------|------------|----|
EMPID        |1           |3   |
EMPID        |1           |3   |
EMPID        |1           |3   |
EMPID        |1066        |3   |
EMPID        |1066        |3   |
EMPID        |1066        |3   |

【问题讨论】：

你能告诉我最终的查询是什么吗？
您的第二个查询看起来应该是一个简单的 GROUP BY 查询，如果您不想重复（并且您只选择这些列）。
@Marth - 我不确定你的意思，你能在查询中显示吗？
如果第一个查询符合您的要求，那么您为什么要另一个查询？

标签： sql database postgresql greatest-n-per-group window-functions

【解决方案1】：

这是你想要的吗？

select *
from (
    select  acct_type_cd, acct_id, count(*) over(partition by acct_type_cd, acct_id) as cnt
    from account acct
) t
where cnt > 1

也就是说：您不能在查询的where 子句中使用窗口函数 - 您需要在子查询中计算窗口计数，然后在外部查询中进行过滤。

或者，如果您想仅使用窗口函数生成与第一个查询相同的结果，那么您可能正在寻找row_number()：

select *
from (
    select  
        acct_type_cd, 
        acct_id, 
        count(*) over(partition by acct_type_cd, acct_id) as cnt,
        row_number() over(partition by acct_type, acct_id order by acct_type, acct_id) rn
    from account acct
) t
where cnt > 1 and rn = 1

也就是说，我真的不知道你为什么要这样做；使用聚合（如在第一个查询中）可能总是比两个窗口函数和过滤（如在第二个查询中）更有效。

这是使用distinct on的最后一个选项：

select distinct on (acct_type_cd, acct_id)
    acct_type_cd, 
    acct_id, 
    count(*) over(partition by acct_type_cd, acct_id) as cnt
from account acct
order by acct_type_cd, acct_id

【讨论】：

不，这不是我想要的，我想要独特的记录。我也想要第二个查询的第一个查询的结果
@JeffCook：我不明白你的意思。请您编辑您的问题以显示您想要的结果吗？
请正确阅读。我想从第二个查询输出第一个查询
你的最后一个查询是有道理的，是的，让我试着看看在我想使用它的更大查询中使用它。