将 Excel 转换为 CSV - 正确转换日期字段 [重复]答案

【问题标题】：Convert Excel to CSV - Properly Convert Date Fields [duplicate]将 Excel 转换为 CSV - 正确转换日期字段 [重复]
【发布时间】：2014-11-20 12:13:15
【问题描述】：

所以，我现在可以使用 Excel2CSV 函数，但遇到了另一个问题，其中我的 Excel 文件中的日期字段（“打开日期”、“关闭日期”）在 Excel 中被格式化为日期，被写为整数值转换为 CSV 时（例如 1995 年 5 月 1 日转换为 34820）。

我希望它只是将这些日期写成纯文本（即 1995 年 5 月 1 日 - 或 1995 年 5 月 1 日，或类似的东西。人类可读的东西。）

def Excel2CSV(ExcelFile, SheetName, CSVFile):
     import xlrd
     import csv
     print "Acquiring " + ExcelFile + "..."
     workbook = xlrd.open_workbook(ExcelFile)
     print "Locating " + SheetName + " Worksheet..."
     worksheet = workbook.sheet_by_name(SheetName)
     print "Creating " + CSVFile + "..."
     csvfile = open(CSVFile, 'wb')
     print "Preparing to write CSV file..."
     wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     print "Writing CSV..."
     for rownum in xrange(worksheet.nrows):
         wr.writerow(
             list(x.encode('utf-8') if type(x) == type(u'') else x
                  for x in worksheet.row_values(rownum)))
     print "Closing CSV File..."
     csvfile.close()
     print "CSV successfully written."
     return CSVFile

我不确定如何按名称或值捕获日期字段，然后将值正确转换为纯文本。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python excel date csv data-conversion

【解决方案1】：

要将日期数字转换为 Python datetime，请使用以下公式：

dt = datetime.datetime(1899, 12, 30) + datetime.timedelta(days=num)

完成后，您可以使用str(dt) 将其转换为默认格式，或使用dt.strftime(format) 指定您自己的格式。见datetime documentation

【讨论】：

你确定它总是正确的吗？ http://www.cpearson.com/excel/datetime.htm 指定您至少还需要为 1900-Feb-28 之后的日期减去 1 天，并且可能还有小数部分。
@ivan_pozdeev 是的，这是真的。如果你关心那么旧的日期，你可能不应该在 Excel 中处理它们，所以我觉得没有必要指出它。
@ivan_pozdeev days 参数处理浮点数，所以小数部分也可以。
我将如何只对实际上应该是日期的值执行此操作（即它们在我的两个日期字段之一中）。 Excel 电子表格中的其他字段具有整数值，我不想意外转换为日期。
@JohnDye：查看Cell.ctype 属性。