EasyOCR 无法识别简单数字

Question

我正在尝试分析视频中的页脚并检索当前页码。我得到了框架集合，但我正在努力阅读页码本身，使用 EasyOCR。

我已经尝试过使用 pytesseract，但效果不佳。我误解了数字：10 被识别为 113，6 被识别为 41，依此类推。总体而言，它非常不一致，即使我使用灰度、阈值和裁剪正确格式化了我的输入图像（仅分析页脚的页码区域）。

代码如下：

def getPageNumberTest(path, psm):
    image = cv2.imread(path)
    height = len(image)
    width = len(image[0])
    # the height of the footer
    footerHeight = 90 # int(height / 15.5)
    # retrieve only the footer from the image
    cropped = image[height-footerHeight:height,0:width]        

    results = reader.readtext(cropped)

这给了我以下输出：

是否有我缺少的设置？有没有办法指示 EasyOCR 只查找数字？ 感谢任何帮助或提示！

编辑：

在对数字图像进行了一些优化之后，我现在回到开始，根本没有优化图像。剩下的就是转换为灰度和调整大小。

这是正常输入的样子：

但结果是：

这很奇怪，因为对于大多数数字（尤其是个位数）来说，这可以完美运行，产生超过 95% 的确定性...

我尝试使用 cv2.filter2D() 去模糊、阈值化、去噪、模糊、...

例如，当我使用阈值处理时，我的输出如下所示（忽略“1”，同样适用于单个数字“1”）：

我查看了模式匹配，这不是一个选项，因为我事先不知道页码形状...

Answer 1

txt = pytesseract.image_to_string(final_image, config='--psm 13 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')