如何在熊猫数据框中找到每个月的“n”个最大值？ [复制]答案

【问题标题】：How do I find "n" maximum values for each month in a pandas dataframe? [duplicate]如何在熊猫数据框中找到每个月的“n”个最大值？ [复制]
【发布时间】：2020-05-26 07:30:15
【问题描述】：

给定一个 Pandas 数据框，其中包含公司在一年中不同月份的采购，我如何找到每个月最高的“N”？

目前有：

df.groupby(df['Transaction Date'].dt.strftime('%B'))['Amount'].max()

返回每个月的最高值，但希望查看最高的四个值。

我是接近这里还是有更有效的方法？提前致谢

【问题讨论】：

欢迎堆栈溢出！有一个内置函数dataframe.nlargest() 看起来很合适，但是如果没有样本输入和输出来制作minimal reproducible example 就很难回答@
这能回答你的问题吗？ Pandas get topmost n records within each group
你做过研究吗？见：How to Ask、meta.stackoverflow.com/questions/261592/…

标签： python pandas dataframe sorting

【解决方案1】：

sort_values 然后tail

yourdf=df.sort_values('Amount').groupby(df['Transaction Date'].dt.strftime('%B'))['Amount'].tail(4)

【讨论】：

非常感谢
@mkelly 请分享minimal reproducible example。