【发布时间】:2021-05-25 15:21:38
【问题描述】:
我正在尝试将统计测试应用于具有可变组数的一些数据集。当我尝试对所述组执行日志转换同时保持执行测试功能(在本例中为 scipy 的kruskal())的能力时,这会导致问题,该功能采用可变数量的参数,每组数据一个。
下面的代码是我想要的一个想法。当然stats.kruskal([np.log(i) for i in args]) 不起作用,因为kruskal() 不期望数组列表,但每个数组都有一个参数。如何执行日志转换(或任何类型的更改,真的),同时仍然能够使用该功能?
import scipy.stats as stats
import numpy as np
def t(*args):
test = stats.kruskal([np.log(i) for i in args])
return test
a = [11, 12, 4, 42, 12, 1, 21, 12, 6]
b = [1, 12, 4, 3, 14, 8, 8, 6]
c = [2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8]
print(t(a, b, c))
【问题讨论】:
标签: python scipy variable-length