如何在 Google perf 工具 CPU 分析器中解释地址答案

【问题标题】：How to interpret addresses in Google perf tools CPU profiler如何在 Google perf 工具 CPU 分析器中解释地址
【发布时间】：2011-12-07 02:46:40
【问题描述】：

我的 C++ 程序消耗大量 CPU，而且在运行时消耗更多。我使用 Google Performance Tools 来分析 CPU 使用情况，这就是我得到的：

(pprof) top
Total: 1343 samples
    1330  99.0%  99.0%     1330  99.0% 0x0000000801dcb11c
       7   0.5%  99.6%        7   0.5% 0x0000000801dcb11e
       4   0.3%  99.9%        4   0.3% program::threadWorker
       1   0.1%  99.9%        1   0.1% 0x0000000801dcb110
       1   0.1% 100.0%        1   0.1% 0x00007fffffffffc0

但是，这里显示的 5 个进程中只有 1 个是实际函数名；其余的是地址。我怎样才能找出这些地址与什么有关？（当然我最感兴趣的是上面显示的第一个地址）

编辑：这就是我运行分析器的方式：

env CPUPROFILE=prof.out ./a.out
[kill program]

pprof ./a.out prof.out

另外，我通过代码检查找到了根本原因。但让探查器精确定位罪魁祸首函数而不是地址仍然会很好。

【问题讨论】：

标签： c++ profiling google-perftools

【解决方案1】：

在 google-pprof 中加载结果时是否可能没有指定可执行文件？

我运行它：

$ google-pprof executable /tmp/executable.hprof --text | less

并且可以很好地看到函数名称。或者当您运行 google-pprof 时，这些方法位于某个共享库中而不是您的路径中？

【讨论】：

我编辑了我的问题以包括我如何运行分析器。我找到了罪魁祸首函数，它是在同一个文件中声明的，而不是从共享库中声明的。
@Mike Dunlavey：不，我是通过代码检查发现的，因为我的程序很小。
@jules：你可能想try this。