尝试获取不同软件版本的不同文件的不同值的总和

Question

我在 SQL Server Management Studio 工作。我有一张表，里面有模拟数据。其中四列是“Version”、“Scenario_Name”、“Measure”和“Value”。 “版本”列将包含软件版本号。 “Scenario_Name”列将包含场景的文件名。 “度量”列本质上将具有场景的数据类型条目，例如时间、金钱、成本等。“值”列将记录与度量列关联的数字。例如，特定场景的“度量”可能是“人数”，“值”是 100。好吧，希望我的设置有意义。

我需要编写一个查询，该查询将获取特定“Measures”的“Value”列中的整数总和，并将该总和值作为“Measure”=“SUM”的新行条目。现在我可以完成其中的一部分，但棘手的部分是我需要将特定“度量”条目的这两个“值”整数相加，但对于每个 DISTINCT“场景名称”和可能在表中的每个“版本” .

我需要的结果看起来像这样。如果我对每个场景的工作日人数和周末人数有一个“度量”条目，那么我想生成一个新列，记录每个场景和每个不同版本的总人数（周末 + 工作日） .

编辑：我不想生成新列，我想添加新的行条目。

我已经做到了这个大声笑（我还在学习很多这些东西）

SELECT Scenario_Name, Version, SUM(Value) AS Total_People FROM TableName
WHERE Measure = 'Weekends' OR Measure = 'Weekdays'
GROUP BY Scenario_Name, Version

这基本上是我努力的结果。我可以通过使用 where Scenario_Name="" 和 Version="" 来得到总和，但我不知道如何为所有不同的条目做到这一点，老实说，我不知道如何在基本的东西之外做到这一点。

此外，我必须弄清楚如何将这个想法放入一个非常大的（已经编写但不是由我查询）中，它从多个数据库中获取填充此表的所有内容。

编辑：

| Scenario_Name | Measure     | Value |
|---------------|-------------|-------|
| Scenario1     | Weekends    | 10    |
| Scenario1     | Weekdays    | 25    |
| Scenario1     | TotalPeople | 35    |
| Scenario2     | Weekends    | 12    |
| Scenario2     | Weekdays    | 30    |
| Scenario2     | TotalPeople | 42    |
| Scenario3     | Weekends    | 5     |
| Scenario3     | Weekdays    | 15    |
| Scenario3     | TotalPeople | 20    |

“测量”有更多条目，并且每个版本都会重复场景文件。但是，关键是我希望 Measure "TotalPeople" 下的条目是查询的结果，该查询从 Value 列中提取浮点数并对 Weekends 和 Weekdays 求和并将该值放入 TotalPeople

编辑：我继续想出一些东西。这是我在第一次编辑之前的最后陈述中提到的那个查询的一个例子。

SELECT (SELECT attributedata FROM [' +@dbname+ '].table1 WHERE AttributeName = ''Scenario Name'') AS Scenario_Name, 
(SELECT attributedata FROM [' +@dbname+ '].table1 where AttributeName = ''Version'') AS Version, 
CAST(COUNT(*) AS float)/MAX(repnum) AS value, 
finalDisposition AS Measure, 
GETDATE() AS DateRun, 
(SELECT ' + CAST(@testid as CHAR) +') AS TestNum 
FROM [' +@dbname+ '].table2 
GROUP BY FinalDisposition

我想我只需要使用 UNION 来添加另一个，但将计算内容更改为 Value 并将 TotalPeople 设为 Measure

所以使用这个，有人对他们将如何做到这一点有任何想法吗？我知道除了调用 Measure 和 Value 的查询之外的所有内容都需要保持不变。

还值得注意的是，“测量”列的条目是从不同数据库中的条目中提取的。与每个 Scenario_Name 关联并使用 @dbname 变量提取的数据库。那么我将如何使用该格式添加一个名为 TotalPeople 的新“度量”条目？

SELECT CAST(COUNT(id) AS float) AS Value, FinalDisposition AS Measure FROM [' +@dbname '].table2
WHERE FinalDisposition = 'Weekdays' OR FinalDisposition = 'Weekends'
GROUP BY FinalDisposition

正在计算的“id”是场景中来自其他数据库的人员的 id，就像 FinalDisposition 是来自数据库中其他表的列名一样。这将提取我需要的值，但现在我如何对它们求和并使总和等于一个新的 Measure 条目？

最终编辑（希望如此）： 这就是我现在正在使用的。那么相关的块。

select (cast(count(id) as float)) as Value, 'TotalPeople' as Measure
from table1
where FinalDisposition = 'Weekends' or FinalDisposition = 'Weekdays'
group by FinalDisposition

除了总和之外，一切都有效。我现在需要的只是能够将 Value 条目相加。

Answer 1

这应该可以解决问题：

SELECT 
    Scenario_Name
    , Version
    , Measure
    , Value
 from
 (
    SELECT Scenario_Name, Measure, Version, SUM(Value) AS Value , 1 as ordering
    FROM #TableName
    GROUP BY Scenario_Name, Measure, version
    UNION ALL
    SELECT Scenario_Name, 'TotalPeople', Version, SUM(Value) , 2 as ordering
    FROM #TableName
    GROUP BY Scenario_Name, Version
) t
Order by Scenario_Name, ordering, Measure

---

编辑： 要添加到您的查询中，请尝试以下操作（您的查询超出 ... 所在的位置）：

...
UNION ALL
SELECT 
    (   SELECT attributedata 
        FROM [' +@dbname+ '].table1 
        WHERE AttributeName = ''Scenario Name''
    ) AS Scenario_Name
    , (
        SELECT attributedata 
        FROM [' +@dbname+ '].table1 
        where AttributeName = ''Version''
        ) AS Version
    , CAST(COUNT(*) AS float)/MAX(repnum) AS value
    , 'TotalPeople' AS Measure
    , GETDATE() AS DateRun
    , (SELECT ' + CAST(@testid as CHAR) +') AS TestNum 
FROM [' +@dbname+ '].table2 

编辑2： 如果您尝试完成相同的事情，我认为解决方案基本上是相同的：

    select (cast(count(id) as float)) as Value, FinalDisposition as Measure
    from TML_Casualties
    where FinalDisposition = 'DOW' or FinalDisposition = 'KIA'
    group by FinalDisposition
UNION ALL
    select (cast(count(id) as float)) as Value, 'TotalDeaths' as Measure
    from TML_Casualties
    where FinalDisposition = 'DOW' or FinalDisposition = 'KIA'